ICTna.ir – شرکت‌های e& و IBM با همکاری یکدیگر، یک هوش مصنوعی عامل‌گرا در سطح سازمانی توسعه داده‌اند که بر سیاست‌گذاری، ریسک و انطباق با مقررات تمرکز دارد. این پروژه در نشست سالانه مجمع جهانی اقتصاد در داووس رونمایی شد و ظاهراً در مورد گذر از چت‌بات‌های سنتی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و حرکت به سمت «هوش مصنوعی عمل‌گرا و تحت کنترل که در سیستم‌های اصلی سازمانی تعبیه شده است» است.

به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، اثبات مفهوم هوش مصنوعی عامل‌گرا بر روی IBM watsonx Orchestrate ساخته شده و برای کمک به کارمندان و حسابرسان e& در دسترسی و تفسیر اطلاعات قانونی، نظارتی و انطباق طراحی شده است. این سیستم با IBM OpenPages و مجموعه گسترده‌تر watsonx یکپارچه شده است و قرار است «پاسخ‌های واضح و قابل ردیابی مطابق با الزامات حاکمیت شرکتی» ارائه دهد.

تیم مهندسی مشتری IBM رهبری طراحی و یکپارچه‌سازی را بر عهده داشت و به ما گفته شده است که قابلیت‌های هوش مصنوعی را به نمایش گذاشته است که «فراتر از ابزارهای سنتی پرسش و پاسخ حرکت می‌کند و استدلال و عمل را امکان‌پذیر می‌سازد و در عین حال با چارچوب حاکمیت، ریسک و انطباق e& همسو باقی می‌ماند.»

در نهایت، هدف ساده‌سازی وظایف انطباق، کاهش زمان پاسخگویی و فعال کردن دسترسی سلف سرویس 24 ساعته و 7 روز هفته است. همچنین به ما گفته شده است که این امر توانایی هوش مصنوعی و رویکرد دروازه مدل IBM را در فعال کردن مدل‌های زبانی بزرگ برای اجرا در محیط‌های ترکیبی و در عین حال تحت کنترل‌های سازمانی بودن، نشان می‌دهد.

حاتم دویدار، مدیرعامل گروه e&، گفت: «آرزوی ما این است که از موارد استفاده‌ی مجزای هوش مصنوعی فراتر رفته و به سمت هوش مصنوعی عامل‌گرا در مقیاس سازمانی حرکت کنیم که قابل اعتماد، مدیریت‌شده و عمیقاً با نحوه‌ی عملکرد سازمان ادغام شده باشد. با همکاری با IBM، ما هوش را مستقیماً در فرآیندهای ریسک و انطباق خود جای می‌دهیم و تصمیم‌گیری‌های سریع‌تر، تفسیر سیاست‌های منسجم و پایه‌ای برای پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی عامل‌گرا در سراسر سازمان فراهم می‌کنیم.»

آنا پائولا آسیس، معاون ارشد و رئیس بخش اروپا، خاورمیانه، آفریقا و آسیا و اقیانوسیه IBM افزود: «همزمان با اینکه سازمان‌ها از آزمایش هوش مصنوعی به سمت گنجاندن آن در ساختار عملکرد خود حرکت می‌کنند، مدیریت و پاسخگویی به همان اندازه هوش اهمیت پیدا می‌کند. از طریق همکاری ما با e&، این اثبات مفهوم قصد دارد نشان دهد که چگونه می‌توان هوش مصنوعی عامل‌محور را برای استفاده در مقیاس سازمانی طراحی و اعتبارسنجی کرد، عمیقاً در سیستم‌های اصلی ادغام کرد، توسط طراحی اداره کرد و برای پشتیبانی از تصمیمات و نتایج تحت هدایت انسان به آن اعتماد کرد.»

این ابتکار «به‌طور ذاتی» با watsonx.governance که در حال حاضر در e& در حال استفاده است، همسو است. این پروژه سال گذشته در همین زمان در آخرین مجمع جهانی اقتصاد اعلام شد و همانطور که در آن زمان توضیح داده شد، هدف «تقویت چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی e& برای ارتقای انطباق، نظارت و شیوه‌های اخلاقی در سراسر اکوسیستم رو به رشد هوش مصنوعی آن» بود.

البته فناوری به طور کلی به سرعت در حال حرکت است، اما همیشه جالب است که پیام‌هایی در مورد «فراتر رفتن» از سیستم‌های هوش مصنوعی که چهار دقیقه پیش به خودی خود به عنوان یک فناوری شگفت‌انگیز مطرح بودند، را مشاهده کنیم. با این حال، مفهوم هوش مصنوعی عامل‌گرا در فضای مخابرات سال گذشته شتاب بیشتری گرفت و شاید کاربردهای خاص آن، نمود عملی‌تری از برخی از وعده‌های بزرگی باشد که به محض ظهور LLMها مطرح شدند. انتظار می‌رود در MWC که حدود یک ماه دیگر برگزار می‌شود، شاهد موارد بیشتری از آن باشیم.