رشد دو مدل از استارتاپ‌های هوش مصنوعی متوقف شده است و شاید در آینده نابود شوند.
رشد شتابان هوش مصنوعی مولد طی دو سال اخیر موجی از استارتاپ‌های تازه را وارد بازار کرد؛ اما اکنون با فروکش‌کردن تب اولیه، دو مدل کسب‌وکار بیش‌از گذشته زیر ذره‌بین رفته‌اند: LLM Wrapper-ها و تجمیع‌کننده‌های هوش مصنوعی. دارن ماوری، مدیر ارشد گوگل، هشدار می‌دهد بسیاری از این شرکت‌ها با چالش جدی در مسیر رشد روبه‌رو هستند.

LLM Wrapper-ها در عمل استارتاپ‌هایی هستند که مدل‌های زبانی شرکت‌های بزرگ مانند Anthropic و OpenAI و Google را با یک لایه‌ی محصول یا تجربه‌ی کاربری ترکیب می‌کنند تا مسئله‌ای مشخص را حل کنند. برای نمونه می‌توان به استارتاپی اشاره کرد که با تکیه بر هوش مصنوعی به دانش‌آموزان در فرآیند مطالعه کمک می‌کند.

به‌گفته‌ی ماوری، استارتاپ‌هایی که صرفاً یک لایه‌ی محصول یا تجربه‌ی کاربری روی مدل‌های بزرگ ایجاد می‌کنند دیگر جذابیت سابق را برای بازار و سرمایه‌گذاران ندارند. مدیر ارشد گوگل تأکید می‌کند بقای این دسته از شرکت‌ها به ایجاد «خندق‌های عمیق» وابسته است. LLM Wrapper-های مانند Cursor در حوزه‌ی کدنویسی و Harvey AI در خدمات حقوقی، به‌دلیل توسعه‌ی مالکیت فکری عمیق توانسته‌اند جایگاه باثبات‌تری به‌دست بیاورند.

تجمیع‌کننده‌های هوش مصنوعی که چندین مدل زبانی را در یک رابط یا API واحد گرد هم می‌آورند نیز با فشار فزاینده‌ای مواجه شده‌اند. پلتفرم‌هایی مانند Perplexity و OpenRouter با ارائه‌ی ابزارهای پایش، ارزش افزوده خلق کرده‌اند و موفق هستند. ماوری به استارتاپ‌های جدید توصیه می‌کند دیگر وارد کسب‌وکار تجمیع‌کننده‌ها نشوند.

از نگاه ماوری، کاربران به‌دنبال محصولی هستند که به‌صورت هوشمند و متناسب با نیاز، بهترین مدل را انتخاب کند؛ نه سرویسی که صرفاً به‌دلیل محدودیت‌های دسترسی یا محاسباتی میان مدل‌ها جابه‌جا شود. گسترش قابلیت‌های سازمانی ارائه‌دهندگان اصلی مدل‌ها نیز حاشیه‌ی سود واسطه‌ها را کاهش داده است.

ماوری با اشاره به تجربه‌ی فعالیت در Amazon Web Services و Microsoft، وضعیت فعلی را مشابه سال‌های ابتدایی گسترش رایانش ابری می‌داند؛ دوره‌ای که تنها شرکت‌هایی با خدمات تخصصی مانند امنیت و مهاجرت باقی ماندند.