استفاده پنتاگون از هوش مصنوعی برای شناسایی و اولویتبندی اهداف نظامی
آمریکا در حمله به ایران از یک سامانه پیشرفته هوش مصنوعی استفاده کرده است؛ ابزاری که توانسته فرایند شناسایی و اولویتبندی اهداف را به شکل محسوسی تسریع کند. بر اساس گزارشهای منتشر شده، مدل زبانی «کلاد» (Claude) متعلق به شرکت آنتروپیک در کنار سامانه تحلیل داده «Maven Smart System»، محصول شرکت پالانتیر، نقش کلیدی در تحلیل حجم عظیمی از دادههای اطلاعاتی و ارائه حدود ۱۰۰۰ هدف پیشنهادی در ۲۴ ساعت نخست حمله ایفا کرده است.
واشنگتن پست در گزارشی که به تازگی منتشر کرده است نوشته که سامانه «Maven Smart System»، دادههای محرمانهای را از منابعی مانند تصاویر ماهوارهای، سامانههای نظارتی و سایر منابع اطلاعاتی جمعآوری و تحلیل میکند. بر اساس گزارشها، ترکیب این دادهها با توان پردازشی مدل کلاد به نیروهای متجاوز آمریکایی اجازه داده است تا مختصات دقیق اهداف را استخراج کرده و آنها را بر اساس اهمیت عملیاتی اولویتبندی کنند.
بر اساس گزارش واشنگتن پست، در مرحله برنامهریزی حملات، سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی صدها هدف احتمالی را پیشنهاد داده و مختصات دقیق آنها را ارائه کرده است. این روند موجب شده برنامهریزی نظامی که پیشتر ممکن بود هفتهها طول بکشد، به فرایندی تقریباً لحظهای تبدیل شود و سرعت تصمیمگیری در میدان نبرد به شکل قابل توجهی افزایش یابد. تحلیلگران این تحول را نمونهای از ورود جدی هوش مصنوعی به چرخه تصمیمگیری نظامی میدانند؛ مسئلهای که مستلزم توجه ویژه متولیان امور نظامی و فناوری کشور است.