میسترال با معرفی Workflows، یک موتور ارکستراسیون ارائه کرده که اجرای ایجنت‌‌های هوش مصنوعی سازمانی را در مقیاس واقعی ممکن می‌کند.

اکنون بسیاری از سازمان‌ها می‌دانند با ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند بهره‌وری خود را افزایش دهند، اما فقط تعداد اندکی از آنها این ایده را در مقیاس واقعی عملی می‌کنند. اشکال کار این است که سازمان‌دهی ایجنت‌ها کار ساده‌ای نیست. اکنون استارتاپ فرانسوی میسترال از Workflows رونمایی کرده تا ارکستراسیون و هماهنگی ایجنت‌ها را برعهده بگیرد.

محصول جدید میسترال به‌عنوان بخشی از پلتفرم Studio این شرکت منتشر می‌شود؛ درکل میسترال معتقد است مسئله اصلی دیگر خود مدل‌ها نیستند، بلکه زیرساخت لازم برای اجرای پایدار و عملیاتی آنها است.

معرفی Workflows میسترال برای ایجنت‌های هوش مصنوعی
عرضه Workflows در مقطعی حساس انجام می‌شود. بازار هوش مصنوعی ایجنت‌محور در سال ۲۰۲۶ حدود ۱۰.۹ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۴ به ۱۹۹ میلیارد دلار برسد. بااین‌حال، تحقیقات نشان می‌دهد بیش از ۴۰ درصد پروژه‌های این حوزه تا سال ۲۰۲۷ به دلیل هزینه بالا، ارزش نامشخص و پیچیدگی کنار گذاشته خواهند شد. حالا میسترال می‌گوید با Workflows سازمان شما جز این ۴۰ درصد نخواهد بود.

Workflows سیستمی ساختاریافته برای تعریف، اجرا و پایش فرایندهای چندمرحله‌ای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این ابزار کاملاً قابل تنظیم است: مهندسان می‌توانند مشخص کنند کدام مدل در کدام مرحله استفاده شود و حتی کد دلخواه خود را تزریق کنند. همچنین این سیستم از اتصال مستقیم به ابزارهای CRM، سیستم‌های تیکت‌دهی و پلتفرم‌های مختلف پشتیبانی می‌کند.

برخلاف برخی رقبا که از ابزارهای drag-and-drop استفاده می‌کنند، میسترال عمداً روی توسعه‌دهندگان تمرکز کرده است. دلیل آن نیز این است که سیستم‌های مهم سازمانی (مثل تراکنش‌های مالی یا بررسی‌های قانونی) نیاز به دقت و کنترل بیشتری دارند؛ چیزی که فقط با کد ممکن است. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های Workflows، حفظ کامل حریم خصوصی داده‌هاست. برخلاف بسیاری از راهکارهای ابری، داده‌ها می‌توانند در محیط خود سازمان باقی بمانند و فقط لایه ارکستراسیون در فضای ابری اجرا شود.