گزارش جدیدی می‌گوید آنتروپیک برای استفاده از تراشه‌ها و زیرساخت ابری گوگل، طی ۵ سال آینده ۲۰۰ میلیارد دلار پرداخت خواهد کرد.

شرکت آنتروپیک، سازنده مدل‌های هوش مصنوعی Claude، موافقت کرده که طی ۵ سال آینده ۲۰۰ میلیارد دلار به گوگل بپردازد تا به تراشه‌ها و سرورهای ابری این شرکت دسترسی داشته باشد.

اخیراً در گزارشی اشاره شده بود گوگل و آنتروپیک قراردادی امضا کرده‌اند که براساس آن، این استارتاپ هوش مصنوعی به سرورهای ابری و تراشه‌های گوگل دسترسی پیدا می‌کند. حالا نشریه The Information در گزارش جدید خود مدعی شده ارزش این توافق به رقم خیره‌کننده ۲۰۰ میلیارد دلار در بازه‌ای ۵ ساله می‌رسد.

این نشریه می‌گوید قراردادهای مربوط به آنتروپیک و OpenAI باعث شده تا مجموع درآمدهای ثبت‌نشده (Backlog) در آمازون، گوگل، مایکروسافت و اوراکل به ۲ تریلیون دلار برسد. Backlog به درآمدی گفته می‌شود که شرکت‌ها از محل قراردادها وعده گرفته‌اند اما هنوز به‌طور کامل آن را دریافت نکرده‌اند.

سرمایه‌گذاری گسترده غول‌های فناوری در آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی
ارائه‌دهندگان خدمات ابری، مانند آمازون، گوگل و مایکروسافت، از نخستین سرمایه‌گذاران موج رونق هوش مصنوعی بوده‌اند و با این فرض وارد میدان شده‌اند که استارتاپ‌های فعال در این حوزه، در روند رشد خود به منابع پردازشی عظیمی نیاز خواهند داشت و همین نیاز در نهایت سود زیادی برای آنها ایجاد می‌کند. به‌نظر می‌رسد این پیش‌بینی تاکنون درست بوده است.

برآوردهای قبلی نشان داده که هزینه سرورها در سال ۲۰۲۶ ممکن است برای OpenAI به ۴۵ میلیارد دلار و برای آنتروپیک به ۲۰ میلیارد دلار برسد. این ارقام نشان می‌دهد رقابت در حوزه هوش مصنوعی فقط به توسعه مدل‌ها محدود نمی‌شود و بخش مهمی از آن به تأمین زیرساخت، توان پردازشی و دسترسی به تراشه‌ها وابسته است.

علاوه‌بر ارائه‌دهندگان خدمات ابری، صنعت هوش مصنوعی مورد توجه تولیدکنندگان تراشه نیز قرار گرفته است. برای مثال، انویدیا از جمله شرکت‌هایی است که اخیراً ۳۰ میلیارد دلار روی OpenAI سرمایه‌گذاری کرده بود. در همین رابطه، «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا، اخیراً در مصاحبه‌ای گفته بود که این شرکت فرصت سرمایه‌گذاری در آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی ازجمله OpenAI و آنتروپیک را از دست داده اما در آینده دوباره چنین اشتباهی نخواهد کرد.

در انتهای گزارش نیز به گسترش مراکز داده اشاره شده که مصرف منابع را بیشتر می‌کند و این موضوع همراه با مشکل کمبود رم می‌تواند همچنان باعث افزایش قیمت و افت فروش بعضی گجت‌ها شود.