سازمان ملل در گزارشی هشدار داده است که آب مصرفی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند به مقدار آب موردنیاز برای ۱.۳ میلیارد نفر برسد.

گزارش جدید سازمان ملل پیامی هشداردهنده برای جهان دارد. محققان تخمین می‌زنند که آب مصرفی برای خنک‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۹.۳ تریلیون لیتر برسد. این مقدار برای رفع نیاز آب شرب سالانه ۱.۳ میلیارد نفر کافی است.

مؤسسه آب، محیط‌زیست و سلامت دانشگاه سازمان ملل در گزارشی که گفته شده جامع‌ترین ارزیابی اثر هوش مصنوعی بر محیط‌زیست تلقی می‌شود، ادعا می‌کند که AI تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند حدود ۳ درصد از برق جهان را مصرف کند، به اندازه بریتانیا در سال ۲۰۲۵ آلودگی کربنی داشته باشد و سالانه معادل ۲۵۰ برج ایفل زباله الکترونیکی به‌وجود بیاورد.

دیتاسنترها سال گذشته میلادی در سراسر جهان ۴۴۸ تراوات‌ساعت برق مصرف کردند. مقدار آب مصرفی این مراکز داده نیز به ۴.۵ تریلیون لیتر رسید که می‌توانست آب بیش از ۶۰۰ میلیون نفر را در آفریقای جنوب صحرا تأمین کند. گزارش سازمان ملل همچنین حاکی از تولید ۱۸۹ میلیون تن کربن‌دی‌اکسید توسط دیتاسنترهاست.

مصرف فزاینده آب و برق توسط هوش مصنوعی
پژوهشگران می‌گویند عموم مردم هنوز به هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری نرم‌افزاری نگاه می‌کنند، اما هوش مصنوعی زیرساخت فیزیکی هم دارد: دیتاسنترها، تولید برق، سامانه‌های خنک‌سازی، شبکه‌های انتقال، تراشه‌ها، مواد معدنی، زمین و آب.

پیش‌بینی می‌شود که مصرف سالانه برق دیتاسنترها تا سال ۲۰۳۰ به ۹۴۵ تراوات‌ساعت برسد که معادل مصرف کل کشور ژاپن است. به‌دنبال این اتفاق، میزان تولید آلودگی نیز به ۳۹۹ میلیون تن خواهد رسید. افزون‌براین، انتظار می‌رود که ردپای دیتاسنترها روی زمین از ۶۹۰۰ کیلومترمربع در سال ۲۰۲۵ به ۱۴۵۰۰ کیلومترمربع در سال ۲۰۳۰ افزایش یابد.

گزارش سازمان ملل حاکی است که تولید یک تصویر با هوش مصنوعی به ۲.۹ وات‌ساعت برق نیاز دارد که ۶۰ برابر بیشتر از تولید پاسخ متنی است. تولید ویدیو با وضوح بالا نیز با نیاز به بیش از ۴۱۵ وات‌ساعت برق به ازای هر کلیپ، بیشترین مصرف انرژی را طلب می‌کند.

اگرچه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی انرژی زیادی لازم دارد، اما استنتاج پیوسته که برای تولید پاسخ‌ها استفاده می‌شود، حدود ۸۰ تا ۹۰ درصد از برق مورد نیاز AI را به خود اختصاص می‌دهد.