لیانگ ون‌فنگ به تشریح شکاف زیرساخت‌های پردازشی چین با آمریکا و توانایی ابرگره هواوی در جایگزینی تراشه‌های قدرتمند انویدیا پرداخت.

«لیانگ ون‌فنگ»، مدیرعامل دیپ‌سیک، در جریان کنفرانسی با سرمایه‌گذاران، جزئیات مهمی را درباره کمبود توان پردازشی چین، پردازنده‌های انویدیا، تلاش‌های هواوی برای جبران فاصله با غربی‌ها و برنامه‌های آتی این آزمایشگاه هوش مصنوعی افشا کرد.

جایگزینی پردازنده‌های انویدیا با ابرگره هواوی
به گزارش Wccftech، ون‌فنگ در بخشی از صحبت‌های خود اشاره کرد که دیپ‌سیک درحال‌حاضر از منابع پردازشی معادل ۲۰ هزار پردازنده H100 انویدیا بهره می‌برد که اکثر آنها طی یک یا دو ماه گذشته در اختیار این مجموعه قرار گرفته‌اند، اما این استارتاپ اکنون با تهاجم بیشتری درحال گسترش زیرساخت‌های خود است.

با وجود این شکاف، ون‌فنگ تأکید کرده که ابرگره Atlas 950 هواوی می‌تواند از نظر عملکرد و قیمت، جایگزین کاملی برای رک‌های GB200 و GB300 انویدیا باشد. به باور او، انویدیا به‌دلیل محدودیت‌ها درحال کندن گور خود بوده است، چراکه ابرگره هواوی می‌تواند تمام وظایف GB300 را با همان میزان تأخیر و کارایی انجام دهد. هرچند کارآمدی سخت‌افزاری هواوی عقب‌تر است و ۴ پردازنده هواوی با ۱ پردازنده انویدیا برابری می‌کند، اما از نظر عملکرد نهایی توانایی جایگزینی کامل سخت‌افزار غربی را دارد، و حتی اگر قیمت آن ۵۰، ۱۰۰ یا ۲۰۰ درصد بیشتر باشد، باز هم اهمیت چندانی ندارد.

جملات او در این رابطه به شرح زیر بوده است:«من نسبت به توان پردازشی داخلی [چین] کاملاً خوش‌بین هستم. در این مورد، فکر می‌کنم انویدیا دارد گور خودش را می‌کَنَد! ابرگره هواوی می‌تواند از نظر عملکرد و قیمت، به‌طور کامل جایگزین GB200 و GB300 انویدیا شود. قیمت آن قطعاً بالاتر است، اما این قیمت بالاتر محدود خواهد بود.»

به گفته ون‌فنگ، توان پردازشی فعلی دیپ‌سیک تنها اجازه فعال‌سازی حدود ۱۰ میلیارد پارامتر را در هر لحظه می‌دهد، درحالی‌که بزرگ‌ترین مدل‌های امروزی حدود ۸۰۰ میلیارد پارامتر را به‌طور هم‌زمان فعال می‌کنند. مدیرعامل DeepSeek دراین‌باره توضیح داد که برای آموزش مدلی به بزرگی غول‌های هوش مصنوعی، به حدود ۵۰ هزار پردازنده GB300 انویدیا یا ۲۰۰ هزار پردازنده Ascend 950 هواوی نیاز است و این نیاز صرفاً مربوط به مرحله آموزش بوده و فرایند تحقیقات را شامل نمی‌شود؛ بنابراین بزرگ‌ترین شکاف میان چین و آمریکا در بخش منابع سخت‌افزاری است.

در نهایت، مدیرعامل DeepSeek خاطرنشان کرده که این شرکت تمرکز خود را روی برچسب‌گذاری باکیفیت داده‌ها دوچندان کرده است؛ حوزه‌ای که گلوگاه آن زمان است و شرکت‌هایی نظیر OpenAI و آنتروپیک بسیار زودتر و با منابع بیشتر وارد آن شده‌اند.