در این آزمایش Claude Opus 5 برخی مواقع با اصلاح گزینه‌ها به Jev راهنمایی می‌کرد.

مدل هوش مصنوعی Jev توانست بازی Pokémon Red را در کمتر از یک هفته به پایان برساند. این مدل برخلاف چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، خودش متن تولید نمی‌کند و تنها از میان فهرستی از گزینه‌ها، بهترین تصمیم را انتخاب می‌کند. البته در این موفقیت، Claude Opus 5 نیز با بررسی گزارش بازی و اصلاح گزینه‌های پیش روی Jev به آن کمک می‌کرد.

براساس صفحه پروژه، Jev در ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ توانست بازیکن‌های Elite Four و Champion را شکست دهد و وارد Hall of Fame بازی Pokémon Red شود. برخی آزمایش‌های پیشین با چت‌بات‌ها برای رسیدن به چنین موفقیتی در این بازی هفته‌ها یا حتی ماه‌ها زمان صرف می‌کردند.

مدل هوش مصنوعی Jev و بازی Pokémon Red
Jev یک مدل متخصص تصمیم‌گیری است که به‌تازگی منتشر شده و برای هر انتخاب، راه‌حل پیشنهادی را همراه با میزان اطمینان ارائه می‌کند. این مدل چت‌بات و LLM نیست و برخلاف یک مدل زبانی، صفحه بازی را نمی‌خواند و متن یا تصویر تولید نمی‌کند.

در این آزمایش، Jev به فهرستی از گزینه‌ها و اطلاعات مربوط به بازی دسترسی داشت و براساس میزان احتمال، یکی از آن‌ها را انتخاب می‌کرد. در واقع مدل فقط تصمیم می‌گرفت کدام گزینه را انتخاب کند و اجرای بازی از طریق همان گزینه‌ها انجام می‌شد.

بااین‌حال، Jev به‌تنهایی بازی را تمام نکرد. Claude Opus 5، مدل زبانی آنتروپیک، گزارش بازی را زیر نظر داشت و هر زمان که Jev در یک مسیر اشتباه گیر می‌کرد، گزینه‌ها و نحوه بیان آن‌ها را تغییر می‌داد. به این ترتیب، Opus عملاً نقش مربی را برای مدل تصمیم‌گیری ایفا می‌کرد، بدون اینکه مستقیماً کنترل بازی را در دست بگیرد.

انسان‌ها نیز در این فرایند کاملاً کنار گذاشته نشده بودند. بینندگان از طریق چت پیشنهادهایی می‌فرستادند و پیشنهادهای مفید به بهبود فهرست گزینه‌های Jev کمک می‌کردند. بنابراین، موفقیت این اجرای بازی حاصل عملکرد Jev در کنار تنظیمات Claude Opus 5 و حتی کاربران حاضر در چت بود.