اگرچه از دور به‌نظر می‌رسد که اپل از رقابت در عرصه مدل‌های هوش مصنوعی مولد عقب مانده است، اما محققان این شرکت در پشت صحنه مشغول کارند. آن‌ها به‌همراه محققان دانشگاه کلمبیا ظاهراً در ماه اکتبر یک مدل زبانی بزرگ چندوجهی به‌نام Ferret را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده‌اند.

چند روز پیش مقاله‌ای از سوی محققان اپل منتشر شد که نام چند ایرانی هم در میان نویسندگان آن دیده می‌شد و درباره استفاده بهینه از حافظه برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ در آیفون‌ها توضیح می‌داد. حالا کاربران کشف کرده‌اند که کوپرتینویی‌ها در ماه اکتبر با Ferret به جامعه توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز پیوسته‌اند.

انتشار Ferret گواهی مبنی بر تعهد اپل به تحقیقات اثرگذار در زمینه هوش مصنوعی و تثبیت جایگاه خود در این حوزه است. البته این مدل زبانی بزرگ تنها برای کاربردهای تحقیقاتی منتشر شده است و نمی‌توان برای امور تجاری از آن استفاده کرد. بااین‌حال، انتشار متن‌باز یک LLM توسط اپل که به‌عنوان شرکتی با سیستم‌های بسته شناخته می‌شود، اتفاقی خوشایند است.

انتشار متن‌باز مدل هوش مصنوعی Ferret توسط اپل
با توجه به این که اپل نسبتاً دیر وارد حوزه هوش مصنوعی مولد شده است، عرضه یک مدل زبانی بزرگ به‌صورت متن‌باز برای آن‌ها منطقی به‌نظر می‌رسد. این اقدام به کوپرتینویی‌ها اجازه خواهد داد تا خیلی سریع‌تر مسیر رشد را طی کنند. پیش‌تر متا عمدتاً از طریق انتشار متن‌باز مدل‌های خود در این مسیر قدم گذاشته و به موفقیت‌های مناسبی دست یافته بود.

مقاله‌ای که در صفحه گیت‌هاب مدل Ferret منتشر شده است، می‌گوید این مدل می‌تواند ارجاع فضایی (Spatial Referring) اشیا در تصاویر را بفهمد و به‌دقت اطلاعاتی را درباره آن‌ها ارائه کند که حتی شاید در میان داده‌های آموزشی خود وجود نداشته باشد. همچنین، یکی از محققان اپل در ایکس مدعی شده است که این مدل می‌تواند در تشخیص بخش‌های کوچکی از یک تصویر حتی بهتر از GPT-4V عمل کند.

خبر انتشار مدل‌های متن‌باز اپل در شرایطی منتشر می‌شود که گزارش‌هایی درباره تلاش انتروپیک و OpenAI برای جذب سرمایه به‌منظور توسعه هرچه بیشتر این مدل‌ها به گوش می‌رسد. بلومبرگ اخیراً اعلام کرده بود که سازنده ChatGPT در حال جذب سرمایه‌ای است که ارزش این استارتاپ را به 100 میلیارد دلار خواهد رساند.