با معرفی سری GPT-3.5 در سال ۲۰۲۲ توسط OpenAI، سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی مولد به طور قابل توجهی افزایش یافت. پیش‌بینی IDC درباره هوش مصنوعی نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۲۷ هزینه‌های جهانی برای هوش مصنوعی از مبلغ ۵۰۰ میلیارد دلار فراتر خواهد رفت. این پیش‌بینی بیانگر تغییرات قابل توجهی در سرمایه‌گذاری‌های فناوری به سمت پیاده‌سازی هوش مصنوعی و پذیرش محصولات و خدمات با هوش مصنوعی است.

به گزارش پیوست، شرکت IDC پژوهش‌هایی را در زمینه‌های مختلف از جمله هوش مصنوعی، اتوماسیون، ابر، اینترنت اشیا، تحلیل داده‌ها و غیره انجام داده و پیش‌بینی‌های بازار را برای این صنایع ارائه می‌دهد. از این رو، تحلیل و پیش‌بینی IDC درباره روند‌ها و رقابت‌های بازار در حوزه هوش مصنوعی و اتوماسیون از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در ادامه مطلب به بررسی ۱۰ پیش‌بینی این شرکت در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازیم.

پیش‌بینی IDC درباره آینده صنعت فناوری اطلاعات

شرکت IDC در سال ۲۰۲۴ نزدیک به ۱۰ پیش‌بینی برتر خود را در حوزه هوش مصنوعی و اتوماسیون ارائه می‌دهد. این پیش‌بینی‌ها به موارد زیر اشاره می‌کند:

۱- کاهش خطرات GenAI

پیش‌بینی IDC در این زمینه بیانگر این است که با گسترش استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی (GenAI)، خطرات امنیتی و حریم خصوصی نیز افزایش پیدا می‌کند. بنابراین، ارائه‌دهندگان پلتفرم‌های ابری و نرم‌افزاری باید بسته‌های امنیتی را به خدمات اصلی خود اضافه کنند تا سطح اعتماد در استفاده از فناوری هوش مصنوعی را افزایش داده و خطرات احتمالی را کاهش دهند.

بسته‌های ایمنی شامل مجموعه‌ای از سیاست‌ها، رویکردها و راهکارهای امنیتی است که به منظور حفاظت از داده‌ها، حریم خصوصی و قوانین مربوط به استفاده از هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

با ارائه این بسته‌ها، ارائه‌دهندگان پلتفرم ابری و نرم‌افزاری قادر خواهند بود تا خدمات خود را از سایر رقبا متمایز کنند. این اقدامات می‌تواند پذیرش استفاده از فناوری هوش مصنوعی را در سطح جهانی افزایش دهد.

۲- الزامات نظارتی متنوع

بر اساس این پیش‌بینی، در آینده الزامات نظارتی متنوعی برای فناوری‌های هوش مصنوعی و GenAI اجرا خواهد شد. این الزامات شامل قوانین، مقررات و استانداردهایی است که توسط دولت‌ها، سازمان‌های حاکمیتی و صنعتی تعیین می‌شود و هدف آن‌ها حفاظت از امنیت، حریم خصوصی و اخلاق در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی است.

به عنوان مثال، این نظارت‌ها ممکن است شرایطی را ایجاد کند که فناوری GenAI در حوزه‌های بهداشت، امنیت، حقوق بشر و حوزه‌های قانونی استفاده شود. این الزامات نظارتی می‌تواند شرایطی مانند حفظ شفافیت الگوریتم‌ها، ارائه گزارشگری مناسب، اجرای آزمون و ارزیابی مستمر و تعیین مسئولیت‌های قانونی را برای استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در این حوزه‌ها تعیین کند.

در واقع دولت‌ها و سازمان‌های مربوطه قصد دارند که از طریق کنترل و نظارت بر استفاده از این فناوری، امنیت و حقوق شهروندان را حفظ کرده و از هرگونه سوءاستفاده یا خطرات ناشی از آن جلوگیری کنند. این الزامات نظارتی می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر رشد و پذیرش فناوری GenAI در جوامع و سازمان‌ها داشته باشد.

۳- استفاده از مکالمه به عنوان رابط کاربری استاندارد

سومین پیش‌بینی IDC، استفاده از مکالمه به عنوان رابط کاربری استاندارد است. بر اساس این پیش‌بینی، در آینده مکالمه به عنوان یک رابط کاربری عمده در برنامه‌ها و سرویس‌های فناوری اطلاعات به‌کار گرفته خواهد شد.

با استفاده از این رابط کاربری، کاربران قادر خواهند بود با سیستم‌ها و برنامه‌ها از طریق مکالمه و بیان دستورات به زبان طبیعی تعامل کنند. به عنوان مثال، می‌توانند سوالات را مطرح کرده، دستورات لازم را به سیستم بدهند و درخواست‌های خود را عنوان کنند.

استفاده از مکالمه به عنوان رابط کاربری استاندارد، تجربه کاربری را افزایش داده و باعث می‌شود کاربران بتوانند به آسانی با فناوری‌ها و سرویس‌ها تعامل کنند. این روند را می‌توان در بخش‌های مختلفی از زندگی روزمره مانند دستگاه‌های خانگی هوشمند، اپلیکیشن‌های موبایل، ربات‌ها، سیستم‌های خدمات مشتری و نمونه‌های اینچنینی مشاهده کرد.

۴- تمرکز روی خروجی‌ها و عملکردهای هوش مصنوعی

پیش‌بینی چهارم IDC اشاره به تغییر تمرکز نسبت به فرآیندها دارد. این پیش‌بینی نشان می‌دهد که در آینده، سازمان‌ها به سمت تمرکز بر نتایج در جهت رضایت بیشتر مشتریان حرکت خواهد کرد و با تمرکز بر کیفیت خروجی‌ها، توانایی رقابت و عملکرد خود را افزایش خواهند داد.

این تغییر به منظور افزایش رقابت‌پذیری سازمان‌ها، بهبود تجربه مشتری و افزایش رضایت آن‌ها انجام می‌شود. با تمرکز بر نتایج، سازمان‌ها قادر خواهند بود بهبود عملکرد خود را اندازه‌گیری کرده، مشکلات را شناسایی و رفع کنند.

۵- استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

پیش‌بینی پنجم IDC اشاره به استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی تکامل یافته (GenAI) در بهبود کیفیت نرم‌افزار دارد. بر اساس این پیش‌بینی، در آینده ابزارهایی که بر پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی توسعه می‌یابند، به طور خودکار روی کیفیت نرم‌افزار تأثیر می‌گذارد.

این ابزارها می‌توانند به صورت خودکار خطاها و نقاط ضعف را شناسایی کند و پیشنهادات مناسبی را ارائه دهند. از طرفی دیگر این ابزارها با استفاده از تکنیک‌های مانیتورینگ خودکار و تحلیل داده‌ها عملکرد نرم‌افزار را مورد بررسی قرار داده و راهکارهای مناسبی را ارائه می‌دهد.

ابزارهای مبتنی بر GenAI می‌تواند در فرآیندهای تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار نیز استفاده شود. هوش مصنوعی می‌تواند تست‌های خودکار را ایجاد کرده تا خطای احتمالی را در آن‌ها گزارش دهد.

استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، منجر به افزایش سرعت و دقت در فرآیندهای تضمین کیفیت می‌شود. این ابزارها قادر به تشخیص مشکلات در مقیاس بزرگ و پیچیده است و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا راهکارهای لازم را اعمال کنند و نرم‌افزار را با کیفیت بهتری ارائه دهند.

۶- نوسازی و تغییرات در خدمات فناوری اطلاعات به وسیله هوش مصنوعی

پیش‌بینی IDC در این قسمت  اشاره به تغییر در خدمات فناوری اطلاعات (IT) به واسطه استفاده از هوش مصنوعی دارد. بر اساس این پیش‌بینی در آینده، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی باعث تغییرات در سیستم‌ها و خدمات IT خواهد شد.

استفاده از هوش مصنوعی در این فرآیند به توسعه‌دهندگان و تیم‌های IT کمک می‌کند تا عملکرد و کارایی برنامه‌ها و سیستم‌های خود را بهبود بخشند. این تغییرات شامل بهبود عملکرد و کارایی سیستم‌ها، افزایش امنیت و حفاظت از داده‌ها، افزایش اتوماسیون و هوش تصمیم‌گیری، بهبود تحلیل داده‌ها و ایجاد خدمات جدید می‌شود. این پیش‌بینی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در زمینه فناوری اطلاعات به عنوان یک محرک اصلی برای نوسازی و بهبود خدمات فناوری اطلاعات شناخته شده است.

۷- استفاده از هوش مصنوعی در حوزه کشف دانش و اطلاعات جدید

بر اساس این پیش‌بینی، در آینده استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حوزه کشف دانش و اطلاعات جدید، تغییرات بزرگی را به همراه خواهد داشت.

با استفاده از الگوریتم‌ها و روش‌های هوش مصنوعی، می‌توان به‌طور سریع‌تر داده‌ها و اطلاعات را تحلیل کرده و به دانش جدید در حوزه‌‌های مختلف دست یافت. به‌عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیند جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها، تشخیص الگوها ، پیش‌بینی رویدادها و استخراج اطلاعات از داده‌ها در حوزه‌هایی مانند پزشکی، علوم زیستی، علوم اجتماعی و بسیاری دیگر مورد استفاده قرار بگیرد. این تکنولوژی می‌تواند به تحلیل داده‌های پیچیده کمک کند و الگوها و ارتباطات پنهان در داده‌ها را شناسایی کند. این امر می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر پیشرفت در حوزه‌های مختلف بسیار مفید باشد.

۸- کسب درآمد از طریق هوش مصنوعی

هشتمین پیش‌بینی IDC در رابطه با کسب درآمد از طریق هوش مصنوعی است. بر اساس این پیش‌بینی استفاده از هوش مصنوعی در صنایع و حوزه‌ها می‌تواند فرصت‌های کسب درآمد جدیدی ایجاد کند. توسعه دهندگان می‌توانند به وسیله هوش مصنوعی فرآیند توسعه نرم‌افزار را کاهش داده و نرم‌افزارهایی با کیفیت و قابلیت‌های بیشتری را به بازار عرضه کنند.

این روند می‌تواند به فروش و درآمد بیشتر برای توسعه‌دهندگان منجر شود. در واقع هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه تجارت الکترونیک و بازاریابی آنلاین نیز نقش مهمی ایفا کند.

۹- توسعه عمومی AGI

پیش‌بینی بعدی IDC اشاره به توسعه و ظهور هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence یا AGI) در آینده دارد. AGI به معنای داشتن هوش مصنوعی‌ای است که در تمامی وظایف خود مشابه یک انسان عمل می‌کند، به طوری که بتواند به طور خودکار مسئله‌ها را حل کرده و در بسیاری از زمینه‌ها با عملکرد انسان رقابت کند.

هوش مصنوعی عمومی قادر به انجام وظایف پیچیده‌تر، تحلیل داده‌های حجیم، پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر در شرایط پیچیده خواهد بود و می‌تواند تغییرات عمده‌ای در جوامع و اقتصاد جهان ایجاد کند.

لازم به ذکر است توسعه AGI یک چالش فنی و علمی بزرگ است و هنوز نمی‌توان پیش‌بینی دقیقی درباره زمان ظهور آن ارائه داد. اما پیشرفت‌های مهمی در زمینه هوش مصنوعی صورت گرفته است و احتمالاً در آینده توسعه AGI نیز ادامه خواهد یافت.

۱۰- تغییر اولویت‌ در ساخت تراشه‌های الکترونیکی

پیش‌بینی دهم مربوط به تغییر اولویت‌های تراشه (چیپ‌های الکترونیکی) در آینده است. در حالی که توسعه تراشه‌ها در طول سالیان گذشته باعث بهبود قابل توجهی در قدرت پردازشی و کارایی دستگاه‌ها شده است اما انتظار می‌رود که در آینده نیز تغییرات مهمی در ساخت تراشه‌ها ایجاد شود.

یکی از این تغییرات، تأکید بیشتر بر بهینه‌سازی مصرف انرژی خواهد بود. با گسترش استفاده از دستگاه‌های هوشمند، اینترنت اشیا و تجهیزات مرتبط، نیاز به تراشه‌هایی که مصرف انرژی کمتری داشته باشد رو به افزایش است.

با افزایش تعداد دستگاه‌های متصل به شبکه و نیاز به حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات، توجه بیشتری به تراشه‌هایی می‌شود  که قابلیت حفاظت از داده‌ها و سیستم‌ها را دارد.

سخن پایانی

هوش مصنوعی و فناوری‌های جدید می‌تواند به طور عمیقی روش‌های کار و تعاملات انسانی را تغییر دهد و احتمالاً در سال ۲۰۲۴ تحولات بیشتری را به همراه خواهد داشت.

شرکت IDC از طریق منابع مختلفی مانند تحلیل روندها، مطالعه دقیق بازار، مصاحبه و کسب اطلاعات از صنعتگران حوزه فناوری پیش‌بینی‌هایی را در این زمینه ارائه کرده است.

منبع: blogs.idc