ایمنی داده‌ها مهم‌ترین نگرانی سازمان‌ها در استقرار هوش مصنوعی
چارچوب های ایمنی نخستین لایه ضروری حفاظت از داده‌ها را فراهم می‌کنند و در این میان باید توجه داشت زمانی که صحبت از به‌کارگیری هوش مصنوعی در سازمان به میان می‌آید، حفظ ایمنی داده‌های حساس از هر زمان دیگر پیچیده‌تر میشود.
«دنیس وونگ» مدیر کمیسیون حفاظت از داده‌های شخصی (PDPC) که بر قانون حفاظت از داده‌های شخصی سنگاپور (PDPA) نظارت می‌کند در این خصوص توضیح داد این چارچوب‌ها و اصول اصلی به کاهش خطرات احتمالی کمک می‌کند و در عین حال از فرصت‌های نوظهور فناوری از جمله هوش مصنوعی مولد (GenAI) بهره می‌برد.
وونگ طی میزگرد جدیدی در جریان برگزاری کنفرانس «هفته حفاظت از داده‌های شخصی 2024» که در سنگاپور برگزار شده بود اظهار داشت: «گفت‌وگوهای پیرامون استقرار سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی مولد پیچیده‌تر شده است. سازمان‌ها می‌بایست به درستی دریابند که این فناوری چه نکاتی را شامل میشود، چه معانی برای کسب و کار آنها دارد، و ابزارهای محافظتی و امنیتی در کنار آنها کدام است».
او گفت ارایه چارچوب‌های اساسی می‌تواند در به حداقل رساندن خطرات پیرامون داده‌های حساس سازمانی کمک کند. جعبه ابزارهای امنیتی در این میان می‌توانند نقطه شروعی برای کسب و کارها را فراهم کنند و تا از این طریق امکان استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی مولد و آزمایش آنها فراهم شود. این جعبه ابزارها هم اکنون به صورت گسترده و رایگان روی پلتفرم GitHub در اختیار سازمان‌ها قرار می‌گیرند و تمامی آنها قابل توسعه هستند