مراکز داده جدید به لطف رونق هوش مصنوعی با همان سرعتی که کسب و کارها مد نظر دارند، در حال ظهور هستند. این جریان باعث تقاضای زیاد برای استفاده از انرژی برق برای اجرا و خنک کردن سرورهای داخلی سازمان‌ها شده است. هم اکنون این نگرانی‌ها مطرح شده است که آیا ایالات متحده می‌تواند برق کافی برای پذیرش گسترده هوش مصنوعی را تامین بکند و علاوه بر این، آیا شبکه قدیمی تامین انرژی قادر است این میزان بار را تحمل کند؟

«دیپتی واچانی» مدیر بخش خودکارسازی در شرکت Arm در این خصوص گفت: «اگر اکنون به طور جدی در مورد مشکل تامین انرژی فکر نکنیم، هرگز این رویا را محقق نخواهیم کرد. پردازنده‌های کم مصرف این شرکت تراشه‌ساز به طور فزاینده در میان شرکت‌های بزرگ نظیر گوگل، مایکروسافت، اوراکل و مازون محبوب شده‌اند و این مسئله به آن دلیل است که تراشه‌های مذکور می‌توانند تا 15 درصد مصرف انرژی را در مراکز داده کاهش دهند».

آخرین تراشه‌های انویدیا مجهز به هوش مصنوعی موسوم به Grace Blackwell از پردازنده‌های مبتنی بر Arm استفاده می‌کنند که گفته می‌شود این تراشه‌ها می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی مولد را با انرژی 25 برابر کمتر از نسل قبل اجرا کنند.

استراتژی کاهش مصرف انرژی با بهبود راندمان محاسباتی که اغلب به عنوان «کار بیشتر در هر وات» از آن یاد می‌شود، یکی از پاسخ‌های اصلی برای بحران انرژی در عرصه هوش مصنوعی است که البته به گفته محققان کافی نیست.

براساس گزارش گلدمن ساکس، یک جست‌وجوی ساده با هوش مصنوعی ChatGPT تقریبا 10 برابر بیشتر از یک جست‌وجوی معمولی با گوگل انرژی مصرف می‌کند. تولید یک تصویر هوش مصنوعی می‌تواند به اندازه شارژ گوشی هوشمند انرژی مصرف کند.