هوش مصنوعی جلوی خسارت سالانه 1.6 تریلیون دلاری جرایم مالی را می‌گیرد
مرکز Eastnets با همکاری شرکت تحقیقاتی Finextra تحقیقات جدیدی را در حوزه تهدیدهای فزاینده ناشی از جرایم مالی مبتنی بر فعالیت‌های تجاری (TBFC) انجام داده است که که نتایج آن نشان می‌دهد این قبیل جرایم هر سال به طور میانگین 1.6 تریلیون دلار خسارت به اقتصاد جهانی وارد می‌کنند. با توجه به اینکه موسسات مالی با همواره با زیان‌های فزاینده مواجه هستند، این گزارش موانع قابل توجهی را برای کشف جرایم مذکور در سازمان‌ها و فشاراهی خارجی شناسایی کرده است.
بررسی‌های جدید نشان داد 42 درصد موسسات و سازمان‌های مالی با سیستم‌های پراکنده که در سه تا چهار بخش پراکنده شده‌اند دست و پنجه نرم می‌کنند و تشخیص آنی جرایم مالی مبتنی بر فعالیت‌های تجاری را به یک چالش تبدیل کرده‌اند.
علاوه بر این مشخص شد 65 درصد سازمان‌ها خواسته‌های پیچیده نظارتی را به عنوان یک مانع کلیدی ذکر کرده‌اند که این فرآیند باعث شده است واکنش‌ها نسبت به فعالیت‌های مشکوک کندتر شود، فرصت‌ها برای جلوگیری از جرایم مالی کاهش یابد و خطرات مرتبط نیز بیشتر به چشم بیاید.
موسسات مالی برای مقابله با این چالش‌ها به طور قابل توجه به هوش مصنوعی و سیستم‌های اتوماسیون اداری روی آورده‌اند. گزارش جدید نشان می‌دهد 87 درصد پاسخ دهندگان انتظار داردن که فناوری هوش مصنوعی طی سه سال آینده نقش عمده‌ای در شناسایی جرایم مالی مبتنی بر فعالیت‌های تجاری ایفا کند و 91 درصد آنها هم اتوماسیون اداری را برای مقابله با این خطرات در اولویت خود قرار داده‌اند.