دنیای نرم افزارهای منبع باز با عرصه هوش مصنوعی رابطه مسالمت آمیزی ندارند. درحالی که فناوری هوش مصنوعی بدون نرم افزارهای منبع باز نمی‌تواند به حیات خود ادامه دهد، ولی تعداد کمی از شرکت‌ها تمایل دارند اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی یا مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را منبع باز کنند. به استثنای شرکت IBM که پیش‌تر مدل‌های فناوری Granite خود را منبع باز کرده بود. این شرکت هم اکنون با انتشار آخرین نسخه فناوری مذکور با نام Granite AI 3.0 تحت مجوز Apache 2.0، توانایی خود در عرصه فناوری هوش مصنوعی منبع باز را دو چندان کرد.

شرکت IBM این اقدام را با استفاده از پیش‌آموزشی از مجموعه داده‌هایی که در دسترس عموم قرار دارند انجام داد که از جمله این داده‌ها می‌توان به GitHub Code Clean، Starcoder، مخازن کد عمومی و … اشاره کرد و هم اکنون با محصول جدید خود می‌کوشد از مشکلات احتمالی کپی‌رایت و مسایل حقوقی جلوگیری کند.

با توضیحات مذکور این سوال مطرح می‌شود که چرا دیگر شرکت‌های بزرگ فعال در عرصه هوش مصنوعی بر عرصه منبع باز متمرکز نمی‌شوند؟ یکی از مهم‌ترین دلایل در این زمینه این است که مجموعه اطلاعات دیگر شرکت‌ها مملو از داده‌هایی است که دارای حق نسخه برداری هستند یا شامل داده‌های حفاظت شده و مالکیت معنوی می‌شوند. اگر آنها داده‌های خود را به صورت منبع باز منتشر کنند، با حجم انبوه شکایت‌ها مواجه می‌شوند.

به عنوان مثال شرکت رسانه‌ای News Corp و نشریات زیرمجموعه آن از جمله «وال استریت ژورنال» و «نیویورک پست» از شرکت Perplexity به دلیل سرقت محتوای آنها شکایت کرده‌اند.

در این میان مدل‌های Granite که در خانواده مدل‌های زبان بزرگ طبقه بندی می‌شوند، به طور خاص برای موارد استفاده تجاری طراحی شده‌اند و بر برنامه نویسی و توسعه نرم افزار تاکید فراوان درند. شرکت IBM ادعا می‌کند که این مدل‌های جدید با سه برابر داده‌هایی که در اوایل سال جاری عرضه شدند، آموزش دیده‌اند. آنها همچنین دارای انعطاف پذیری بیشتر در مدل سازی و پشتیبانی از متغیرهای خارجی هستند.

منبع: zdnet.com