OpenAI به دلیل کمبود تراشه‌های GPU، عرضه مدل جدید GPT-4.5 را محدود کرده است. این شرکت به دنبال توسعه تراشه‌های اختصاصی خود برای کاهش وابستگی به NVIDIA است. هزینه پردازش مدل GPT-4.5 به مراتب بیشتر از مدل‌های قبلی است.

بحران کمبود تراشه‌های گرافیکی (GPU) به یکی از چالش‌های جدی و اساسی برای شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه OpenAI، تبدیل شده است. این کمبود نه تنها به تأخیر در عرضه مدل جدید GPT-4.5 منجر شده، بلکه رقابت در بازار هوش مصنوعی را نیز داغ‌تر کرده است. تراشه‌های GPU به دلیل توانایی‌های خاص خود در پردازش داده‌ها و انجام محاسبات پیچیده، نقش کلیدی در عملکرد فناوری‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کنند.

تراشه‌های گرافیکی به دلیل قابلیت پردازش همزمان داده‌ها، برای عملیات ماتریسی مورد نیاز در هوش مصنوعی بسیار مناسب‌تر از پردازنده‌های مرکزی (CPU) هستند. به عبارت دیگر، GPUها می‌توانند حجم زیادی از محاسبات را به صورت موازی انجام دهند و این ویژگی باعث می‌شود که پردازش حجم عظیمی از داده‌ها با سرعت بسیار بیشتری انجام شود. در نتیجه، این نوع پردازش برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در اظهارات اخیر خود اعلام کرد که صدها هزار تراشه GPU به زودی وارد بازار خواهند شد و این شرکت در تلاش است تا نیازهای خود را تأمین کند. در حال حاضر، مدل جدید GPT-4.5 تنها برای کاربران اشتراک 200 دلاری ماهانه ChatGPT Pro در دسترس است، اما پس از تأمین GPUهای جدید، کاربران اشتراک 20 دلاری ChatGPT Plus نیز می‌توانند از امکانات این مدل بهره‌مند شوند. این موضوع نشان‌دهنده تلاش OpenAI برای گسترش دسترسی به فناوری‌های پیشرفته خود است.

با توجه به دشواری‌های موجود در تهیه GPUها، OpenAI به دنبال توسعه تراشه‌های اختصاصی خود است تا وابستگی خود به نوسانات موجودی NVIDIA را کاهش دهد. این اقدام نه تنها نشان‌دهنده افزایش رقابت در بازار تولید تراشه‌های گرافیکی است، بلکه می‌تواند به OpenAI کمک کند تا کنترل بیشتری بر منابع سخت‌افزاری خود داشته باشد و در نتیجه به سرعت بیشتری به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بپردازد.

مدل GPT-4.5، بر اساس اعلام آلتمن، یک مدل استدلال نیست و رکوردهای جدیدی را در بنچمارک‌ها ثبت نخواهد کرد. با این حال، او این مدل را “نوع متفاوتی از هوش” توصیف کرد که جادویی در آن نهفته است. این توصیف می‌تواند نشان‌دهنده ویژگی‌های منحصر به فرد این مدل باشد که آن را از نسخه‌های قبلی متمایز می‌کند.

هزینه استفاده از GPT-4.5 به مراتب بیشتر از مدل‌های قبلی است. هر یک میلیون توکن ورودی 75 دلار و هر یک میلیون توکن خروجی 150 دلار هزینه دارد، در حالی که این ارقام برای GPT-4o به ترتیب 2.50 و 10 دلار است. این افزایش چشمگیر هزینه‌ها نشان‌دهنده افزایش هزینه‌های پردازش در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی است و می‌تواند بر تصمیمات کاربران در انتخاب مدل مناسب تأثیرگذار باشد.

تقاضای روزافزون برای هوش مصنوعی، NVIDIA را به یکی از غول‌های وال استریت تبدیل کرده است. رشد 1,748.96 درصدی سهام این شرکت در پنج سال گذشته، نشان‌دهنده محبوبیت تراشه‌های آن در بازار و نیاز روزافزون به فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی است. NVIDIA به عنوان پیشرو در تولید تراشه‌های گرافیکی مورد نیاز برای هوش مصنوعی، نقش کلیدی در توسعه این فناوری ایفا می‌کند و به همین دلیل توجه بسیاری از سرمایه‌گذاران و شرکت‌ها را به خود جلب کرده است.

در نهایت، بحران کمبود تراشه‌های گرافیکی نه تنها بر عرضه مدل جدید GPT-4.5 تأثیر گذاشته است، بلکه همچنین رقابت در بازار هوش مصنوعی را به شدت افزایش داده است. شرکت‌ها باید با چالش‌های موجود مقابله کنند و راهکارهایی برای تأمین نیازهای خود پیدا کنند تا بتوانند در این بازار پررقابت باقی بمانند. با توجه به تحولات اخیر، آینده فناوری هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر صنایع مختلف همچنان موضوعی جذاب و مورد توجه خواهد بود.