رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته و مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف گفت: جنگ سرد پیشرو شدن در مدل‌های بنیادی و سکوهای هوش مصنوعی بین کشورهای چین و آمریکا در جریان است، چون هر کدام از آنها به دنبال این هستند که ابزار حکومت سکویی را در دست بگیرند.

محمدرضا ربیعی امروز در مراسم رونمایی از سکوی ملی متن باز هوش مصنوعی با بیان اینکه پشت هر فناوری علمی، ارزش‌ها و انگیزه‌های اقتصادی عمیقی وجود دارد، گفت: هوش مصنوعی از این امر مستثنی نیست و توصیه می شود که به نیروی انسانی توجه شود، چون ثروت واقعی کشورها در اختیار کشورهایی است که نیروی انسانی دارند.

وی تاکید کرد: از انقلاب صنعتی تا عصر هوش مصنوعی سرمایه اصلی در گرو نیروی انسانی است و سرمایه‌داری ناسالم معضلات اقتصادی زیادی ایجاد می‌کند و این امر مختص به ایران نیست، بلکه خیلی از کشورها با آن مواجه هستند.

ربیعی با اشاره به تیم تحقیقاتی طرح سکوی ملی متن باز هوش مصنوعی در دانشگاه شریف، اظهار کرد: دنیا در لایه سازمانی دستخوش تحولاتی شده و همه آنها پلتفرم پایه می‌شوند، به این معنی که سازمان ها از سازمان‌های دارای برنامه راهبری بعد به سمت سازمان علمی مدرن، الکترونیکی و سازمان دیجیتالی حرکت کردند و اکنون به سمت سازمان‌های سکویی و پلتفرمی در حرکت هستند. سازمان سکویی نجات‌بخش حکمرانی است.

وی با بیان اینکه این سکو از سال ۲۰۲۰ شروع شده است، یادآور شد: لازم است درک کنیم که سازمان‌ها و حکمرانی‌ها همگی پلتفرم پایه می‌شوند، از این رو لازم است پلتفرم را داشته باشیم، در غیر این صورت ما صاحب AP نیستیم و وابسته می‌شویم.

رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته و مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف به بیان روند توسعه هوش مصنوعی از سال ۱۹۸۰ تا ۲۰۲۵ پرداخت و اظهار کرد: جنگ سرد پیشرو شدن در مدل‌های بنیادی و سکوهای هوش مصنوعی بین کشورهای چین و آمریکا در جریان است، چون هر کدام از آنها به دنبال این هستند که ابزار حکومت سکویی را در دست بگیرند.

ربیعی با بیان اینکه MVP سکوی هوش مصنوعی که ما در دانشگاه شریف توسعه دادیم، با نگاه به آینده بوده است، یادآور شد: از این رو در توسعه این سکو انواع مدل‌های متن باز و ورژن‌های مختلف آنها و انتخاب بهترین مدل‌های متناسب با طرح بررسی شد. محک زدن مدل‌های مختلف و تنظیم دقیق مدل‌ها (۴۴ میلیارد توکن و به فارسی برای تنظیم دقیق مدل Qwen2.5) و در مجموع ۹۳۰ هزار پرسش و پاسخ بصری انگلیسی و نسخه فارسی آن ۳۹۰ میلیون توکن از دیگر گام‌های توسعه این سکوی ملی بوده است.

ربیعی با بیان اینکه امکان افزودن مدل زبانی بزرگ جدید به سکو مانند DeepSeek با اجزای دیگر سکو وجود دارد، خاطر نشان کرد: ۸۵ درصد پروژه‌های هوش مصنوعی در رسیدن به اهداف خود به شکست می‌رسند که دلیل آن چالش داده‌ها و چالش تولید سامانه‌های هوشمند است و راه حل عبور از آن استقرار حاکمیت داده و تامین داده‌های کیفی و استفاده مناسب از سکوهای هوش مصنوعی خواهد بود.

ربیعی با اشاره به نحوه کار با این سکو، گفت: نسخه MVP امروز، ۲۵ اسفند رونمایی شد و نسخه آلفای آن در روز ۳۰ شهریور سال ۱۴۰۴ و نسخه بتای آن ۲۵ اسفند سال آینده عرضه می‌شود.