ربات‌ها با کمک این مدل‌ها قرار است قابلیت استدلال پیدا کنند.

انویدیا روز گذشته از مجموعه‌ای از مدل‌های جهانی جدید هوش مصنوعی، کتابخانه‌ها و سایر زیرساخت‌ها برای توسعه‌دهندگان ربات‌ها رونمایی کرد.

به گزارش تک‌کرانچ، برجسته‌ترین مدل معرفی‌شده توسط انویدیا مدل زبانی دیداری با قابلیت استدلال به‌نام Cosmos Reason است که از ۷ میلیارد پارامتر بهره می‌‌برد و برای کاربردهای هوش مصنوعی فیزیکی و ربات‌ها طراحی شده است.

مدل‌های جهانی Cosmos انویدیا برای توسعه‌دهندگان رباتیک عرضه می‌شوند
انویدیا همچنین به مجموعه مدل‌های جهانی Cosmos خود، مدل جدیدی به نام Cosmos Transfer-2 را اضافه کرده که می‌تواند سرعت تولید داده‌های مصنوعی از صحنه‌های شبیه‌سازی سه‌بعدی یا ورودی‌های کنترل فضایی (Spatial) را افزایش دهد. انویدیا در ادامه از نسخه‌ای فشرده‌شده از Cosmos Transfers که برای سرعت بیشتر بهینه‌سازی شده نیز رونمایی کرد.

به گفته انویدیا، این مدل‌ها برای استفاده در ساخت مجموعه داده‌های مصنوعی متنی، تصویری و ویدیویی به منظور آموزش ربات‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این شرکت می‌گوید Cosmos Reason به ربات‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی امکان استدلال و تجسم گام‌های بعدی که باید بردارند را می‌دهد. انویدیا همچین اشاره کرد که این مدل می‌تواند برای گزینش داده‌ها، برنامه‌ریزی ربات‌ها و تحلیل ویدیو استفاده شود.

این شرکت کتابخانه‌های جدیدی برای فرایند بازسازی عصبی نیز معرفی کرد که شامل یک تکنیک رندرینگ است و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد با استفاده از داده‌های سنسورها، دنیای واقعی را به‌صورت سه‌بعدی شبیه‌سازی کنند. این قابلیت رندرینگ همچنین در شبیه‌ساز متن‌باز CARLA که یک پلتفرم محبوب برای توسعه‌دهندگان است، ادغام می‌شود.

انویدیا سرورهای جدیدی را نیز برای جریان‌های کاری رباتیک معرفی کرده است. برای مثال، سرور RTX Pro Blackwell یک معماری یکپارچه برای بار‌های کاری توسعه رباتیک ارائه می‌دهد و انویدیا DGX Cloud یک پلتفرم مدیریت مبتنی بر ابر است که در دسترس توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد.

معرفی این مدل‌های جدید توسط انویدیا درحالی صورت می‌گیرد که شرکت‌های فعال در حوزه نیمه‌رسانا و ساخت تراشه درحال گسترش فعالیت‌های خود در صنعت رباتیک هستند. تراشه‌های این شرکت‌ها هم‌اکنون در دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، اما ظاهراً حوزه رباتیک می‌تواند بازار جذاب و جدیدی برای تراشه‌های هوش مصنوعی باشد.