معاون علمی رئیس‌جمهوری در رویداد آغاز فاز اول دستیار هوش مصنوعی دستگاه‌های اجرایی اعلام کرد که همکاری با دانشگاه‌هایی که در پیشبرد پروژه به اهداف تعیین شده نرسند، متوقف خواهد شد و استمرار مشارکت وابسته‌ به عملکرد قابل قبول است. به گفته معاون علمی رئیس‌جمهوری، تا الان ۱۰ الی ۱۲ شرکت دانش‌بنیان در پروژه سکوی ملی هوش مصنوعی همکاری را آغاز کرده‌اند.

فاز اول دستیار هوش مصنوعی دستگاه‌های اجرایی کلید خورد. معاون علمی رئیس‌جمهوری، حسین افشین در این رویداد که با حضور نمایندگان دانشگاه‌های همکار دستیار هوش مصنوعی برگزار شد، گفت: دستیارهای هوش مصنوعی با همکاری دانشگاه‌های کشور بر اساس LLM بومی و پشتیبانی از زبان فارسی توسعه داده شده‌ است. در این جلسات اطلاعات رد و بدل می‌شود و اگر دانشگاه تا الان نتوانسته باشد به اهداف رسیده باشد، با آنها خداحافظی می‌کنیم و این حضور به معنی ادامه همکاری تا انتهای پروژه نیست. حتی اگر چهار دانشگاه حضور داشته باشند، پروژه می‌تواند تکثیر شود.

به گفته معاون علمی رئیس‌جمهوری، داده‌های دستیار هوش‌مصنوعی دستگاه‌ها اصلا محرمانه نیست؛ درواقع هر قانون و آیین‌نامه‌ای که ذی‌نفع عمومی داشته باشد، می‌تواند در دسترس عموم قرار بگیرد.

افشین در پاسخ به سوال پیوست درباره جایگاه شرکت‌های هوش‌مصنوعی در دستیار هوش‌مصنوعی دستگاه‌ها گفت: در تعامل دولت با دولت، ارتباط دولت با دولت ساده‌تر است. مثلا اطلاع گرفتن دانشگاه‌ها از وزارت‌خانه‌ها نسبت به شرکت‌های دانش‌بنیان خیلی ساده‌تر است.

او اضافه کرد: ما به شرکت‌های دانش‌بنیان هم فراخوان داده‌ایم و تا الان حدود ۱۰ تا ۱۲ شرکت دانش‌بنیان روی سکوی هوش مصنوعی کار می‌کنند. ما برای استفاده از شرکت‌های دانش‌بنیان در بازارگا ها آمادگی کامل داریم. این پروژه مخصوص دانشگاه‌ها تعریف شده است. ما می‌توانستیم از شرکت‌های هوش‌مصنوعی حمایت کنیم یا یک پروژه واقعی را ارائه بدهیم و گفتیم هرکس پروژه را انجام دهد حمایت می‌شود که ما استراتژی دوم را انجام دادیم.

او با اشاره به اینکه این راهبرد ۲ نفع را به همراه داشت گفت: یکی تقویت نیروی انسانی و انجام یک پروژه واقعی. برای شرکت‌های دانش‌بنیان نیز پروژه واقعی ارائه می‌دهیم. قرار است به وزارت صمت فراخوان بزنیم، شرکت‌هایی که تمایل به کاربردی کردن هوش‌مصنوعی دارند، حمایت کنیم. همکاری ما با دانشگاه‌ها به معنی فراموش کردن شرکت‌ها نیست زیرا تا الان ۳۰ قرارداد در کاربردی‌سازی هوش‌مصنوعی با شرکت‌ها امضا کرده‌ایم. ما در تلاش هستیم رتبه کاربردی هوش‌مصنوعی ایران را به علمی نزدیک کنیم.

او با اشاره با جایگاه ایران در حوزه هوش مصنوعی ادامه داد: ایران از لحاظ علمی جایگاه ۱۴ تا ۱۶ و از لحاظ یادگیری ماشین رتبه ۶ را در جهان دارد. همچین ایران در بخش آمادگی دولت تا سال ۲۰۲۳ جایگاه ۹۴ و درحال حاضر رتبه ۹۱ را دارد، این در شرایطی است که شاخص علم و مقالات ایران در جهان رتبه ۳۰ و شاخص کاربرد هوش مصنوعی رتبه ۷۵ در جهان است.

او تاکید کرد: طبق این آمارها، باید تمرکز روی کاربردی‌سازی هوش‌مصنوعی باشد. به همین دلیل باید بازار ایجاد شود و دولت‌ به عنوان خریدار این بازار فعالیت کند که هوش‌مصنوعی جنبه کاربردی داشته باشد. مثلا تا الان در حوزه نفت، اولین چاه نفت و در حوزه برق، نیروگاه سیکل ترکیبی مشهد به هوش‌مصنوعی مجهز شد.

دانشگاه‌ها، توسعه‌دهنده دستیار هوش مصنوعی
در این نشست دانشگاه‌های مختلف از دستیارهای هوش‌مصنوعی که راه‌اندازی کردند رونمایی کردند. دانشگاه خواجه‌ نصیر، توسعه‌دهنده دستیار هوش‌مصنوعی میراث فرهنگی، دانشگاه شهید بهشتی، توسعه دهنده دستیار هوش مصنوعی وزارت ورزش و و وزارت علوم، دانشگاه صنعتی اصفهان، توسعه دهنده دستیار هوش مصنوعی وزارت صمت، دانشگاه شیراز، توسعه دهنده دستیار هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی ، دانشگاه تهران، توسعه دهنده دستیار هوش مصنوعی وزارت نفت، دانشگاه الزهرا، توسعه دهنده دستیار هوش مصنوعی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات و شرکت بخش خصوصی، توسعه دهنده مدل سازی قوانین و شناخت ساختارها و تعارضات و سیستم جامع تحلیل و استخراج داده ایران.

در این نشست نماینده وزارت صمت گفت: در چت‌بات هایی مثل چت‌جی‌پی‌تی خطری درز اطلاعات و داده‌ها زیاد است زیرا همه نامه‌های محرمانه نیز آنجا بارگذاری می‌شود اما این دستیار هوش‌مصنوعی کمک می‌کند که داده‌ها در داخل کشور حفظ شود و ناپایداری سامانه‌ها از بین برود.

اجرای دستیار هوش مصنوعی دستگاه‌های اجرایی در چهار فاز انجام می‌شود؛ بارگذاری قوانین و مقررات دستگاه‌های اجرایی، بارگذاری قوانین کاربردی، مدل سازی پیش‌بینی‌ها و کاربردی شدن دستیار هوش مصنوعی برای تصمیم‌سازی‌ها.

در ادامه این نشست افشین با اشاره به طرح‌های ارائه شده دستیار هوش مصنوعی توضیح داد: حدود ۲ ماه از برنامه ای که پیش بینی کرده بودیم عقب هستیم البته این موضوع به دلیل جنگ ۱۲ روزه بود که در خردادماه امسال اتفاق افتاد.

به گفته او، تلاش معاونت این است که این پروژه برای جلوگیری از خروج داده در بستر کاملا بومی و ایرانی انجام شود.

او توضیح داد: قرار بود بخش اول شامل قوانین و دستورالعمل ها تا اواخر خردادماه ، بخش دوم شامل تمام داده‌های وزارت‌خانه‌ها تا آخر مهرماه، بخش سوم نیز مربوط به توانایی پیش‌بینی و تصویرسازی با داده‌های موجود برای تصمیم گیری وزرا تا آخر دی ماه و در نهایت هم بخش صحت سنجی آماده شود و امیدواریم تا پایان سال ۱۴۰۴ شاهد تولد یک دستیار هوشمند برای وزارتخانه‌ها باشیم.