وحید خدابخشی، مدیر ریسک و امنیت شبکه الکترونیک پرداخت کارت (شاپرک)، معتقد است علی‌رغم ولع جمع‌آوری دیتا در کشور، هنوز حاکمیت داده شکل نگرفته و این خلأ باعث می‌شود هوش مصنوعی در صنعت بانکداری زمین بازی شفافی نداشته باشد.

در پنل تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و خدمات مالی که در حاشیه رویداد iranai2025 برگزار شد، سیدجابر علوی مدیرحکمرانی داده و مبارزه با پولشویی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان در زمینه نقش هوش مصنوعی در زمینه مبارزه با پولشویی گفت: هوش مصنوعی سرعت پردازش فرآیندها را بهبود می‌دهد و با امکان سرعت بخشیدن به عملیات شرکت‌های بانکی می‌تواند برای آنها راهگشا و مفید است. علوی همچنین از اهمیت اخلاق در هوش مصنوعی صحبت کرد و داده‌ها را اصلی‌ترین رکن در بهره‌وری از هوش مصنوعی برشمرد.

وحید خدابخشی مدیر ریسک و امنیت شبکه الکترونیک پرداخت کارت(شاپرک) هم در ادامه از ولع جمع‌آوری دیتا در کشور سخن گفت و توضیح داد: علی‌رغم تمایل به جمع‌آوری دیتا در کشور اما به استفاده درست از دیتا عادت نداریم قبل از دیتاسنتریک و دیتا مخور بودن باید حاکمیت داده داشته باشیم. حلقه مفقوده فعلی کشور در این زمینه حاکمیت داده است و در واقع زمین بازی شفافی در حوزه AI نداریم.

خدابخشی همچنین در زمینه پروژه‌های هوشمندانه شاپرک هم گفت: پروژه‌‌های خوبی داشتیم و ۷۰ درصد از فیشینگ‌هایی که در کشور بوده و ۹۹ آنها می‌توانسته منجر به پرداخت شود را مسدود کرده‌ایم. این فرایند دو سال طول کشید اما یکی از علت های موفقیت این بود که از قبل می‌دانستیم که با چه چالش‌هایی مواجه بوده‌ایم و خودمان را برای آن آماده کردیم.در حال حاضر تقریبا روزی ۱۰۰ میلیون تراکنش داریم و فقط حدود چهار ترابایت دیتای ورودی امنیتی مجموعه ماست پس وقتی با همچین فضایی مواجه هستیم پس ما دیتاسنتریک هستیم و ماشین لرنینگ می‌تواند برای افزایش صحت و دقت و اینکه بتوانیم ۲۴ ساعته به مردم سرویس بدهیم کمکمان کند.

او همچنین اعتماد به خود داده‌ها را آغاز یک پروژه دانست و دیتای تمیز و قابل اعتماد را از ارکان مهم این صنعت برشمرد.

علی رضاییان مدیر واحد بانکداری گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات مهیمن هم از زنجیره ارزشمند شدن داده‌ها در کنار یکدیگر صحبت کرد و ادامه داد: در صورتی داده‌ها ارزش افزوده پیدا می‌کنند که در کنار یکدیگر قرار بگیرند. در حقیقت آنچه داده‌ها را برای سازمان‌ها قابل استفاده می‌کند تجمیع آنها و در کنار یکدیگر قرار گرفتن است.

فردین صبوری مدیر تیم تحلیل داده و هوش مصنوعی شرکت داتا تجارت هم به نقش موثر و کارایی هوش مصنوعی در سازمان‌ها پرداخت و گفت: هر صنعت متناسب با نیاز خود می‌تواند از هوش مصنوعی به نفع خود و ذینفعانش بهره‌مند شود. برای مثال داتا با استفاده از هوش مصنوعی توانسته فرایند اعتبارسنجی و دریافت تسهیلات را آسان‌تر کند.این کار از طریق شباهت‌سنجی با مشتریان قبلی و بررسی رفتارهای مالی و نه‌فقط اعتباری افراد صورت می‌‌گیرد. یکی از فضاهایی که در آن وارد شده‌ایم رفع این خلأهاست و هدف ما بهبود سیستم اعتبارسنجی فعلی است.