ICTna.ir – یک نظرسنجی که توسط Ciena و Heavy Reading انجام شده است، نشان می‌دهد که تنها ۱۶ درصد از شرکت‌های مخابراتی مورد بررسی معتقدند که شبکه‌های نوری آنها برای هوش مصنوعی «کاملاً آماده» هستند.

به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، این گزارش بر اساس نظرسنجی از ۷۷ اپراتور تهیه شده و به منظور درک تأثیرات برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و رشد ترافیک بر شبکه‌های مترو و مسافت‌های طولانی که توسط شرکت‌های مخابراتی شامل اپراتورهای ثابت، سیار و اپراتورهای شبکه همگرا و اپراتورهای کابلی اداره می‌شوند، طراحی شده است.

این گزارش ادعا می‌کند که اکثر آنها اذعان کرده‌اند که هنوز کارهایی برای انجام دادن در مورد آمادگی شبکه‌های نوری خود برای پشتیبانی از خواسته‌های شبکه هوش مصنوعی وجود دارد. ۳۹ درصد شبکه‌های خود را «آماده» توصیف کردند، با این توضیح که «بخش زیادی از شبکه در محل قرار دارد اما هنوز کارهایی برای انجام دادن وجود دارد»، ۴۰ درصد گفتند که «تا حدودی آماده» هستند و کارهای زیادی باقی مانده است، و ۵ درصد گفتند که شبکه‌های نوری آنها اصلاً آماده نیستند.

همچنین می‌گوید که شرکت‌های مخابراتی انتظار دارند با بلوغ بازار، نقش بسیار گسترده‌تری در ارتباطات هوش مصنوعی ایفا کنند، به خصوص در ارائه خدمات به مشتریان سازمانی با خدمات طول موج پهنای باند بالا با نرخ داده 100G، 400G و 800G. گفته شده است که 50 درصد از پاسخ‌دهندگان، خدمات طول موج پهنای باند بالا را در صدر فهرست خدماتی قرار داده‌اند که انتظار می‌رود طی سه سال آینده بیشترین رشد را از هوش مصنوعی داشته باشند.

۲۵ درصد از پاسخ‌دهندگان انتظار دارند که فیبر تاریک به خاطر هوش مصنوعی بیشترین رشد را داشته باشد، در حالی که ۷۴ درصد انتظار دارند که مشتریان سازمانی بیشترین رشد ترافیک را در شبکه‌های خود در طول سه سال آینده داشته باشند، که از ارائه‌دهندگان خدمات ابری و هایپراسکالر (hyperscalers) جلوتر است.

استرلینگ پرین، تحلیلگر ارشد Heavy Reading که اکنون بخشی از Omdia است در این خصوص گفت: این تحقیق، افزایش سریع برنامه‌های هوش مصنوعی، از مدل‌های در مقیاس بزرگ گرفته تا سرویس‌های هوش مصنوعی ابری و گردش‌های کاری از لبه تا هسته، را برجسته می‌کند که قرار است به محرک‌های اصلی ترافیک شبکه‌های محلی و دوربرد تبدیل شوند. برای شبکه‌های کلان‌شهری، جایی که هوش مصنوعی با ترافیک ویدیو، وب و اینترنت اشیا رقابت خواهد کرد، رشد پیش‌بینی‌شده قابل توجه است. با توجه به اینکه انتظار می‌رود هوش مصنوعی ظرف سه سال سهم بیشتری از ظرفیت دوربرد را به خود اختصاص دهد، واضح است که جریان‌های داده هوش مصنوعی، از جمله آنهایی که برای آموزش و استنتاج استفاده می‌شوند، تقاضاهای بی‌سابقه‌ای را بر شبکه‌های CSP تحمیل خواهند کرد.

در مجموع، این نظرسنجی «نشان می‌دهد که ترکیبی گسترده از چالش‌ها بر سر راه بهره‌برداری از رونق ترافیک هوش مصنوعی قرار دارد». این چالش‌های اصلی عبارتند از محدودیت‌های سرمایه‌ای (۳۸٪)، استراتژی‌های ورود به بازار/کسب و کار (۳۸٪) و مدیریت شبکه (۳۲٪).

در پایان این گزارش آمده است: «اگرچه ارائه‌دهندگان خدمات ابری (CSP) در حال حاضر نسبت به آمادگی شبکه‌های نوری خود برای هوش مصنوعی نسبتاً خوش‌بین هستند، اما هنوز در مراحل اولیه هستند. برای اکثر اپراتورهای شبکه، تأثیرات ترافیک هوش مصنوعی هنوز احساس نشده است. اکنون زمان آن رسیده است که ارائه‌دهندگان خدمات ابری (CSP) طرح‌های تجاری خود را به صورت داخلی ایجاد کرده و شبکه‌های خود را برای رونق ترافیک هوش مصنوعی آینده آماده کنند.»

شتاب عمومی پیرامون هوش مصنوعی به طرق مختلف به زیرساخت‌های فیزیکی سرایت می‌کند – ماه گذشته گزارشی از گروه Dell’Oro ادعا کرد که هوش مصنوعی در سه ماهه اول سال 2025 ، رشد سالانه 17 درصدی را در آنچه که بازار زیرساخت فیزیکی مرکز داده (DCPI) می‌نامد، ایجاد کرده است.

این تحلیلگر در آن زمان گفت که این چهارمین سه‌ماهه متوالی رشد دو رقمی را نشان می‌دهد که ناشی از سرمایه‌گذاری مداوم از سوی شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری و اشتراک‌گذاری است که در حال ایجاد ظرفیت برای پاسخگویی به تقاضای حجم کار هوش مصنوعی هستند.