هوش مصنوعی در سال‌‌‌های اخیر مسیر شگفت‌انگیزی را پیموده است. از پاسخ‌‌‌گویی به پرسش‌‌‌ها و خلاصه‌‌‌سازی متون تا تولید کد و تحلیل داده‌‌‌ها، مدل‌‌‌های بنیادین به توانمندی‌‌‌های چشمگیری دست یافته‌‌‌اند. اما بیشتر این سامانه‌‌‌ها هنوز به عنوان ابزارهای فردی عمل می‌‌‌کنند که با یک کاربر در یک زمان تعامل دارند و برای انجام کارهای پیچیده‌‌‌تر مانند هماهنگی میان افراد با اهداف متنوع، مدیریت تصمیمات بلندمدت یا حفظ انسجام گروهی طراحی نشده‌‌‌اند. این خلأ دقیقا همان نقطه‌‌‌ای است که هیومنز‌‌‌اند آن را به عنوان مرز بعدی توسعه هوش مصنوعی می‌‌‌بیند.

به نقل از تک‌‌‌کرانچ، هیومنز‌‌‌اند استارت‌آپ تازه‌‌‌تاسیسی متشکل از پژوهشگران پیشین شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی در تلاش است تا این مرز را جابه‌‌‌جا کند. این شرکت در تازه‌‌‌ترین دور جذب سرمایه موفق شد بیش از ۴۸۰ میلیون دلار تامین کند تا آنچه را «سامانه عصبی مرکزی» برای هماهنگی انسان و هوش مصنوعی می‌‌‌نامد، توسعه دهد. برخلاف بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی موجود که تنها بر پاسخ به سوالات یا تولید محتوا تمرکز دارند هدف هیومنز‌‌‌اند ایجاد نوعی «هوش اجتماعی» در مدل‌‌‌ها است؛ هوشی که قادر باشد تعاملات پیچیده انسانی را درک و جریان‌‌‌های کاری چندعامله را بهینه کند.

یکی از بنیان‌‌‌گذاران هیومنز‌‌‌اند توضیح می‌دهد که اکنون وارد موج دوم هوش مصنوعی شده‌‌‌ایم؛ دوره‌‌‌ای که در آن کاربران عادی به‌‌‌دنبال فهمیدن نحوه بهره‌‌‌برداری کامل از ابزارهای موجود هستند. در حالی که مدل‌‌‌ها در حوزه‌‌‌های خاص بسیار توانمند شده‌‌‌اند، چالش واقعی در طراحی سامانه‌‌‌هایی است که بتوانند به‌‌‌طور موثر گروه‌‌‌های انسانی را هماهنگ کنند و در فرآیند تصمیم‌گیری جمعی مشارکت داشته باشند.

تمرکز هیومنز‌‌‌اند بر خلق محصولی است که امکان همکاری موثر میان افراد و هوش مصنوعی را فراهم کند. یکی از بنیان‌‌‌گذاران شرکت این موضوع را با مثال ساده‌‌‌ای توضیح می‌دهد؛ تصمیم‌گیری گروهی، مانند انتخاب یک لوگوی سازمان اغلب فرآیندی زمان‌‌‌بر و ناکارآمد است. مدل‌‌‌های موجود توانایی کمک به این فرآیندها را ندارند. هدف هیومنز‌‌‌اند آن است که ابزارهایی بسازد که بتوانند نیازها، انگیزه‌‌‌ها و مهارت‌‌‌های هر فرد را درک کرده و آنها را به‌‌‌نفع کل گروه متعادل کنند.

برای رسیدن به این هدف هیومنز‌‌‌اند به‌‌‌طور هم‌‌‌زمان روی توسعه محصول و آموزش مدل‌‌‌ها کار می‌‌‌کند. مدل‌‌‌های این شرکت با دو رویکرد اصلی آموزش داده می‌شوند؛ یادگیری تقویتی با افق بلند و یادگیری تقویتی چندعامله. روش اول به مدل‌‌‌ها امکان می‌دهد در برنامه‌‌‌ریزی و پیگیری ماموریت‌‌‌ها در طول زمان عملکرد بهتری داشته باشند و روش دوم توانایی همکاری و هماهنگی با عوامل متعدد اعم از انسان‌‌‌ها یا دیگر مدل‌‌‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد. به این ترتیب این مدل نه تنها عملکرد فردی، بلکه تعاملات جمعی را نیز بهبود می‌‌‌بخشد.

هیومنز‌‌‌اند قصد ندارد صرفا مدل جدیدی ارائه دهد که با ابزارهای موجود ادغام شود؛ بلکه هدف آن ایجاد یک «لایه همکاری» جدید است که تعامل انسان و هوش مصنوعی را بازتعریف کند. در گذشته ابزارهای مشارکتی هوشمند تلاش کرده‌‌‌اند تا ارتباط میان اعضای تیم را ساده کنند، اما هیچ‌‌‌یک از آنها تمرکز واقعی بر هوش اجتماعی و هماهنگی جمعی نداشته‌‌‌اند. هیومنز‌‌‌اند می‌خواهد این خلأ را پر کند و تجربه‌‌‌ای همزمان برای افراد و سازمان‌ها فراهم آورد که جریان‌‌‌های کاری پیچیده را بهینه کند.

با وجود تیم توانمند و سرمایه قابل توجه، مسیر پیش‌‌‌رو آسان نیست. توسعه و مقیاس‌‌‌بخشی مدل‌‌‌هایی که قادر به هماهنگی چندعامله باشند، به منابع محاسباتی و داده‌‌‌ای عظیم نیاز دارد و این شرکت باید در رقابت با غول‌‌‌های حوزه هوش مصنوعی، از جمله شرکت‌هایی که ابزارهای همکاری هوشمند خود را به سرعت توسعه می‌دهند، جایگاه خود را پیدا کند. علاوه بر چالش‌‌‌های فنی، هیومنز‌‌‌اند باید نشان دهد که محصولش نه تنها در آزمایشگاه، بلکه در محیط‌‌‌های واقعی سازمانی نیز می‌تواند موثر باشد و ارزش ملموس ایجاد کند.

چشم‌‌‌انداز بلندمدت هیومنز‌‌‌اند فراتر از عرضه یک محصول یا خدمت خاص است. این شرکت قصد دارد چارچوبی برای نسل آینده تعامل میان انسان و هوش مصنوعی ایجاد کند؛ چارچوبی که در آن مدل‌‌‌ها بتوانند فراتر از پاسخ‌‌‌دهی منفرد، به هماهنگی و هدایت جریان‌‌‌های کاری پیچیده بپردازند و در عین حال نیازها و انگیزه‌‌‌های افراد را در نظر بگیرند. این رویکرد می‌تواند نحوه کار و تصمیم‌گیری جمعی را در سازمان‌ها و تیم‌‌‌ها به‌‌‌طور بنیادین تغییر دهد و امکان همکاری هوشمند میان انسان و ماشین را به سطحی جدید ارتقا دهد.

در نهایت، هیومنز‌‌‌اند با ترکیب نوآوری در معماری مدل‌‌‌ها، تمرکز بر هوش اجتماعی و ایجاد لایه‌‌‌ای برای هماهنگی، در تلاش است تا مرز بعدی هوش مصنوعی را بازتعریف کند: از ابزارهای فردی و تک‌‌‌مرحله‌‌‌ای به سامانه‌‌‌های پیچیده‌‌‌ای که قادرند تعاملات انسانی را درک و مدیریت کنند، هماهنگی گروهی را ارتقا دهند و به‌‌‌طور فعال جریان‌‌‌های کاری و تصمیم‌گیری جمعی را بهینه سازند. این چشم‌‌‌انداز، اگر محقق شود، می‌تواند فصل جدیدی در تاریخ هوش مصنوعی و تعامل انسان و ماشین رقم بزند.