هوش مصنوعی برای دویچه تلکام مسئله مرگ و زندگی است
اگر دویچه تلکام راهش را پیدا کند، ممکن است تا تابستان آینده، عوامل هوش مصنوعی راه خود را به اورژانس بیمارستانها پیدا کنند. این مقام آلمانی با موسسه سیستمهای اطلاعاتی و تحلیل هوشمند فرانهوفر (IAIS) و بیمارستان مرهایم – بخشی از گروه بیمارستانی کلینیک اشتات کلن – همکاری کرده است تا یک سیستم نمایش بلادرنگ مبتنی بر هوش مصنوعی برای موقعیتهای اتاق تروما توسعه دهد.
به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، ایده این است که هوش مصنوعی مکالمات بین کادر پزشکی را ضبط میکند، اطلاعات مفید را استخراج میکند و آنها را بر اساس اولویتهای پزشکی دستهبندی میکند. این اطلاعات دائماً بهروزرسانی میشوند و همچنین برای مطالعه مداوم به اسناد درمانی اضافه میشوند.
برای مثال، DT میگوید، اگر پزشک صدای حبابهای درشتی را در تنفس بیمار مشاهده کند، هوش مصنوعی میتواند آن را ثبت کرده و وضعیت آن را در قالب چراغ راهنمایی نمایش دهد. این هوش مصنوعی همچنین به گونهای طراحی شده است که از پروتکل «ABCDE» برای بررسیهای پزشکی در موقعیتهای بالقوه تهدیدکننده زندگی پیروی کند: مجاری هوایی، تنفس، گردش خون، ناتوانی (وضعیت عصبی) و قرار گرفتن در معرض (اطلاعات تکمیلی).
DT میگوید هدف، کاهش حجم کار تیمهای تروما، به حداقل رساندن خطاها و در نهایت نجات جان انسانها است.
این عامل به گونهای طراحی شده است که با استانداردهای حفاظت از دادههای اروپایی مطابقت داشته باشد و همچنین میتواند هم در فضای ابری و هم روی سرورهای محلی بدون اتصال به اینترنت کار کند.
استفان روپینگ، رئیس دپارتمان IAIS فرانهوفر، گفت: «با توسعه یک چارچوب چندعاملی همهکاره و تطبیق آن با الزامات دشوار پزشکی اورژانس، ما در حال پایهگذاری بستری برای امدادرسانی به تیمهای پزشکی در طول درمان بیماران به شدت مجروح هستیم. عناصر کلیدی شامل معماری سیستم با طراحی خوب، ادغام اجزای قابل اعتماد برای پردازش گفتار و مدیریت دادهها و قابلیتهای لبهای است که امکان عملیات در محل را فراهم میکند.»
جروم دفوسه، پزشک متخصص طب اورژانس، بیهوشی و مراقبتهای ویژه در کلینیک اشتات کلن، افزود: «با ادغام تخصص پزشکی و شبیهسازیهای واقعگرایانه اتاق تروما، ما شکاف بین تحقیق و عمل را پر میکنیم و به پتانسیل عوامل هوش مصنوعی برای ایجاد پیشرفتهای ملموس در مراقبتهای اورژانسی در اتاق تروما کمک میکنیم.»
اینکه هوش مصنوعی از ارائه پشتیبانی مشتری، خلاصه کردن اسناد یا ارائه پیشنهادهای شام به منبع اطلاعات در رویدادهایی با چنین اهمیت حیاتی تبدیل شده، کمی نگرانکننده است.
هر کسی که مدتی را صرف ارائه اطلاعات به یک عامل هوش مصنوعی کرده باشد، میداند که هوش مصنوعی گاهی اوقات تمایل دارد پاسخهای نادرست را با لحنی از قطعیت بیان کند و سپس قبل از پذیرش اشتباه، اشتباهات خود را دو برابر یا حتی سه برابر کند.
خطاهایی از این دست وقتی ChatGPT-5 اصرار دارد که کلمه «blueberry» شامل سه «b» است، خندهدار میشوند . احتمالاً وقتی از متخصصان پزشکی خواسته میشود تا در نبرد با فرشته مرگ به آنها کمک کنند، دیگر به این اندازه خندهدار نیستند.
به دلایلی، DT اعلامیه خود را با طرحی تولید شده توسط هوش مصنوعی از چهار کادر پزشکی که در حال رسیدگی به یک بیمار هستند، به تصویر کشید. این سبک شباهت چشمگیری به طرحهای دادگاه دارد و این تصور را ایجاد میکند که این تصویر خاص از یک جلسه رسیدگی به قصور پزشکی گرفته شده است.
امیدوارم این تصویرسازی بدشگون نباشد، و هرگونه ابهامی در مورد توهمات تا زمان استقرار این راهکار هوش مصنوعی در سال آینده به طور کامل برطرف شده باشد.
در همین حال، DT همچنین یک همکاری گسترده اما تا حدودی مبهم با OpenAI برقرار کرده است.
آنها توافق کردهاند که برای طراحی تجربیات هوش مصنوعی چندزبانه به منظور افزایش ارتباط و بهرهوری برای مشتریان و کارمندان DT با یکدیگر همکاری کنند. اینکه این تجربیات واقعاً چگونه به نظر میرسند، در حال حاضر حدس و گمان همه است، اما DT و OpenAI اصرار دارند که در حال خلق چیزی خاص هستند.
عبدالرزاق مودسیر، عضو هیئت مدیره بخش محصول و فناوری دویچه تلکام، گفت: «این یک رابطه معمولی با فروشندگان نیست، بلکه یک همکاری استراتژیک است که به شکلدهی آینده هوش مصنوعی در اروپا کمک میکند. ما به همراه OpenAI، در حال ساخت محصولات نسل بعدی هستیم و عملیات اصلی خود را با هوش مصنوعی تقویت میکنیم. ما بر روی ایجاد هوش مصنوعی بصری، ایمن و معنادار در زندگی روزمره برای مشتریان، کارمندان و شبکههای خود تمرکز داریم.»
تحت این مشارکت، DT همچنین به مدل فاز آلفا دسترسی زودهنگام خواهد داشت که میتواند به آن در راهاندازی برنامههایی که از این مدل پس از ورود به خدمات تجاری بهره میبرند، یک شروع عالی بدهد.
فراتر از آن، جزئیات اندک هستند، اما با توجه به اینکه اولین نسخههای آزمایشی قرار است در سهماهه اول ۲۰۲۶ عرضه شوند، طولی نخواهد کشید که اطلاعات بیشتری در مورد آن به دست آید. احتمالاً همین تعداد ارجاعات آناتومیک برای یک داستان کافی است.