ICTna.ir – نوکیا و مایکروسافت در حال ترکیب نقاط قوت خود در جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند تا اتوماسیون شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی را تسریع کنند. این راهکار جدید، Nokia Data Suite و Microsoft Fabric را برای بازیابی و ذخیره داده‌ها ترکیب می‌کند تا برنامه‌های هوش مصنوعی بتوانند از آنها بهره ببرند و سپس امیدوار باشند که کار مفیدی با آنها انجام دهند.

به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، Data Suite برای گردآوری و فهرست‌بندی داده‌های شبکه طراحی شده است و آن را با مفاهیم مخابراتی همسو با انجمن TM ادغام می‌کند، که همه این‌ها در تلاش برای استانداردسازی نحوه مدیریت و استفاده مجدد از آن است. هدف این است که داده‌ها به راحتی در دسترس قرار گیرند و تجزیه آنها آسان‌تر شود.

مایکروسافت فابریک اساساً یک مخزن داده است که با برخی ابزارهای تحلیلی و برخی برنامه‌های بومی هوش مصنوعی – از جمله Copilot – ارائه می‌شود تا به مشتریان در عبور از همه این مراحل کمک کند.

مزایای ادعایی ادغام این قابلیت‌ها کاملاً واضح است. داده‌های شبکه از سیلوی خود جمع‌آوری، پاکسازی و به مخزنی منتقل می‌شوند که به راحتی توسط انواع برنامه‌های مرتبط با اتوماسیون قابل دسترسی است.

این پیشنهاد ترکیبی به صورت یک راهکار کاملاً میزبانی شده، ترکیبی یا در محل در دسترس است و از محیط‌های چند فروشنده‌ای پشتیبانی می‌کند. و از آنجا که داده‌ها با مفاهیم ذکر شده در بالا اشباع شده‌اند، نویدبخش فعال‌سازی خودکارسازی در سراسر دامنه‌ها نیز می‌باشد.

سیلویا کاندیانی، معاون رئیس شرکت، مخابرات و رسانه جهانی مایکروسافت، در این خصوصص گفت: «ارائه‌دهندگان خدمات مخابراتی آماده‌اند تا هوش مصنوعی را از مرحله آزمایش به عملیات روزمره شبکه منتقل کنند، اما این امر مستلزم داده‌های قابل اعتماد، مدیریت قوی و پلتفرم‌هایی است که قابلیت مقیاس‌پذیری داشته باشند.» وی افزود: «با گرد هم آوردن Nokia Data Suite و Microsoft Fabric، ما در حال ایجاد مسیری سریع‌تر برای تبدیل داده‌های پیچیده شبکه به هوش عملی هستیم.»

در مورد اینکه این اتوماسیون دقیقاً چگونه خود را نشان می‌دهد، نوکیا چند نمونه اولیه از آن را ارائه داد.

اولین مورد، تضمین خودکار VoNR (صدا از طریق رادیوی جدید) است که می‌تواند مشکلات را شناسایی و حل کند، که در آن، عوامل، ناهنجاری‌ها را شناسایی می‌کنند، تجزیه و تحلیل‌های ریشه‌ای را انجام می‌دهند و بر اساس نمای ۳۶۰ درجه از شبکه، سرویس و مشترک، اقداماتی را توصیه می‌کنند.

سپس چیزی به نام تجربه جغرافیایی وجود دارد که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای ترسیم دقیق موقعیت‌های جغرافیایی مشترکین RAN، شناسایی کاربرانی که عملکرد رادیویی ضعیفی دارند و تعیین نقاط حساس پوشش یا ظرفیت استفاده می‌کند. با مرتبط کردن همه این اطلاعات، شبکه باید بتواند علت مشکلات را کشف کرده و اقدامات اصلاحی را توصیه کند.

نوکیا همچنین در حال ارائه راهکاری است که همیشه مورد علاقه بوده است: نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده و مدیریت خطا، که در آن کارشناسان داده‌های تاریخی و بلادرنگ را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا مشکلات شبکه را قبل از اینکه بر مشتریان تأثیر بگذارند، پیش‌بینی کنند.

ویوک جایسوال، معاون ارشد شبکه‌های خودگردان در نوکیا، گفت: «نوکیا و مایکروسافت داده‌های مناسب را در زمان مناسب و به دلایل مناسب برای اپراتورهای مخابراتی در سراسر جهان ارائه می‌دهند. ما با هم به شبکه‌ها کمک می‌کنیم تا از زیرساخت‌های ایستا به پلتفرم‌های قابل برنامه‌ریزی و مبتنی بر هوش مصنوعی تکامل یابند.»

در همین حال، نوکیا به خاطر متقاعد کردن تعداد فزاینده‌ای از اپراتورها برای آزمایش پلتفرم AI-RAN مبتنی بر انویدیا که اخیراً عرضه شده است، از خود تمجید می‌کند .

نوکیا می‌گوید A1 Group، Chunghwa Telecom، Du، e&، Mobily، STC، TPG Telecom و Zain Saudi Arabia از جمله شرکت‌های مخابراتی هستند که نمونه‌های اولیه این طرح را ارائه کرده‌اند یا در آزمایش‌های زنده شرکت داشته‌اند.

اما فالک، رئیس زیرساخت موبایل نوکیا، گفت: «هوش مصنوعی در حال تغییر شکل آینده مخابرات است و فرصت قابل توجهی را برای اپراتورها ایجاد می‌کند تا نقش شبکه رادیویی را مورد بازنگری قرار دهند. ما به همراه انویدیا و اکوسیستم رو به رشد شرکایمان، به اپراتورها کمک می‌کنیم تا شبکه‌های خود را به پلتفرم‌های هوشمند و قابل برنامه‌ریزی تبدیل کنند که بتوانند از خدمات اتصال و هوش مصنوعی پشتیبانی کنند.» «افزایش مشارکتی که از ارائه دهندگان خدمات در سراسر جهان می‌بینیم، نشان می‌دهد که AI-RAN به سرعت از رؤیا به واقعیت تجاری در حال حرکت است و به یک فناوری اساسی برای دوران 6G مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل می‌شود.»

با توجه به اینکه صنعت، هوش مصنوعی را به عنوان نوشدارویی برای هر چالشی که نه تنها شبکه، بلکه جنبه تجاری عملیات را نیز با آن مواجه می‌کند، معرفی می‌کند، جای تعجب نیست که نوکیا مشتاق است تا شتابی را که با مشتریان ایجاد می‌کند، برجسته کند.