انویدیا از پلتفرم اترنت جدیدی برای هوش مصنوعی با سرعت 51 ترابیت بر ثانیه رونمایی کرد
پلتفرم اترنت Spectrum-X تراشه‌ای دارد که بالاترین سرعت انتقال اطلاعات را فراهم می‌کند.
مدیرعامل انویدیا در رویداد کامپیوتکس 2023 در تایوان از چندین محصول جدید پرده برداشت. یکی از این محصولات، یک پلتفرم اترنت اختصاصی برای انتقال حجم عظیمی از اطلاعات خواهد بود که برای پردازش‌های مربوط به هوش مصنوعی کاربرد دارد.
پلتفرم انویدیا Spectrum-X بر مبنای نوآوری‌های سوئیچ اترنت Spectrum-4 و پردازنده داده BlueField-3 این شرکت ساخته شده است و درزمینه عملکرد هوش مصنوعی و مصرف انرژی 1.7 برابر بهتر از نسخه‌های موجود کار می‌کند. این پلتفرم با کیت‌های توسعه نرم‌افزاری انویدیا سازگار است تا توسعه‌دهندگان بتوانند اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خود را به‌صورت بومی حتی برای فضای وب بسازند.
پلتفرم شبکه Spectrum-X بسیار پرکاربرد است و می‌تواند برای امور مختلف هوش مصنوعی استفاده شود. Spectrum-4 در این پلتفرم برای اولین‌بار در جهان سرعت 51 ترابیت بر ثانیه‌ای را برای شبکه‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. پردازنده‌های BlueField-3 و اپتیک‌های انویدیا LinkX هم یک شبکه 400GbE سرتاسری (End-to-End) را به‌وجود می‌آورند که برای کارهای ابری بهینه‌سازی شده است.
پلتفرم اترنت انویدیا Spectrum-X برای شبکه‌های هوش مصنوعی جذاب است
انویدیا Spectrum-X از طریق ایزوله‌سازی شیوه عملکرد چند-مستأجری (Multi-Tenancy) را ارتقا می‌دهد تا مطمئن شود که فرایندهای کاری به بهترین و پایدارترین شکل کار می‌کنند. این پلتفرم همچنین اطلاعاتی را در اختیار کاربر می‌گذارد تا بتوان گلوگاه‌ها را شناسایی کرد.
پلتفرم اترنت انویدیا می‌تواند 128 پورت اترنت 400 گیگابیتی یا 64 پورت 800 گیگابیتی داشته باشد. «جنسن هوانگ» با نمایش تراشه سوئیچ Spectrum-4 روی صحنه (تصویر بالا) مدعی شد که این تراشه غول‌پیکر از صدها میلیارد ترانزیستور روی یک دای 90 در 90 میلی‌متری طراحی شده و توسط فرایند تولید 4N شرکت TSMC ساخته شده است. توان این تراشه 500 وات است.
این تراشه می‌تواند بازار شبکه اترنت را متحول کند؛ چرا که درحال‌حاضر عمده این بازار در دست شرکت برودکام قرار دارد. مشتریان این محصولات سیسکو، Arista Networks ،Extreme Networks و Juniper Networks هستند. این محصولات همچنین می‌توانند در کارخانه‌های تولید هوش مصنوعی برای شبکه‌های مخصوص مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شوند.