نقش مهندسان داده به عنوان افرادی که داستان اصلی را طراحی می‌کنند و از بین داده‌ها اکتشاف می‌کنند در سال 2012 به عنوان «جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» از سوی مرکز «هاروارد بیزینس ریویو» انتخاب شد. درست دو سال قبل «توماس داونپورت» و «دی‌جی پاتیل» نویسندگان گزارشی که در سال 2012 منتشر شده بود پیش بینی خود را به‌روز رسانی کردند تا دریابند که دانشمندان علوم داده در عصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تا چه اندازه به جریان اصلی و حیاتی برای تجارت جهانی تبدیل شده‌اند.

بررسی‌ها نشان داد نقش اصلی این شغل تکامل یافته است و در بعضی بخش‌ها بهتر و برخی موارد بدتر شده است. این دو کارشناسان در گزارش جدید خود که هم اکنون منتشر شده است توضیح دادند: «این تخصص بیش از گذشته نهادینه شده است، دامنه کار بازتعریف شده است، فناوری که تحلیل داده بر آن تکلیه می‌کند پیشرفت‌های بزرگی داشته است، و اهمیت تخصص غیرفنی از جمله اخلاق و مدیریت تغییر نیز ارتقا یافته است».

نظرسنجی اخیر از 328 متخصص دلیل داده ه در مرکز Rexer Analytics انجام شده است تایید می‌کند که کاربران نقش دانشمندان علوم داده را بسیار مهم می‌دانند و با این وجود تمایل چندانی به عمل کردن به توصیه‌های آنها ندارند. «اریک سیگل» یکی از نویسندگان نتیجه نهایی نظرسنجی و استاد سابق دانشگاه کلمبیا توضیح داد 22 درصد از دانشمندان علوم داده بر این باورند که ابتکارات آنها و مدل‌هایی که برای فعال کردن یک فرآیند یا قابلیت جدید ارایه کرده‌اند معمولا به مرحله عمل نمی‌رسد.

در مطالعه دیگری که مرکز KDNuggets به تازگی انجام داده است 43 درصد متخصصان علوم داده اعلام کردند بیش از 80 درصد مدل‌های جدید آنها هرگز به کار گرفته نمی‌شود و طرح‌های ارایه شده از سوی آنها معمولا اهمیت چندانی ندارد.