طی سال گذشته، پیشرفت هوش مصنوعی بسیار سریع و تحول‌آفرین بوده است و شرکت‌ها و کشورهای مختلف برای داشتن سهمی در این پیشرفت با یکدیگر رقابت داشته‌اند. اکنون «اریک اشمیت»، مدیرعامل سابق گوگل می‌گوید همانطور که برنامه آپولو آمریکا را در اکتشافات فضایی پیش‌ برد، باید چنین رویکردی نیز در عصر هوش مصنوعی ایجاد شود؛ به‌عبارتی این کشور نباید از رقبای خود مانند چین عقب بیفتد.

براساس مقاله‌ای به قلم اریک اشمیت در MIT Technology Review، او ضمن برشمردن اقدامات اخیر آمریکا در حوزه هوش مصنوعی می‌گوید که برای استقرار گسترده‌تر هوش مصنوعی در سرویس‌های ملی باید کارهای بیشتری انجام شود. مدیرعامل سابق گوگل می‌گوید:

«اکنون، باتوجه به اینکه کشورهای دیگر در سراسر جهان سرمایه‌گذاری پایدار و جاه‌طلبانه دولتی را به محاسبات هوش مصنوعی پیشرفته اختصاص می‌دهند، ما نمی‌توانیم ریسک کنیم و [از آن‌ها] عقب‌ بیفتیم.»

برنامه آمریکا در عصر هوش مصنوعی
شرکت‌های فناوری و کشور‌های مختلف، برای داشتن قدرت محاسباتی بیشتر و ایجاد هوش مصنوعی پیشرفته، رقابت تنگاتنگی با یکدیگر دارند. برای مثال «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI به منظور رقابت با انویدیا به دنبال جذب 7 تریلیون دلار برای سرمایه‌گذاری در صنعت ساخت تراشه است.

همچنین غول‌های فناوری مانند مایکروسافت و آمازون درحال ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی هستند. از سویی، کشورهای شرقی و غربی، از هند تا بریتانیا نیز درحال توسعه استراتژی‌های ملی و ذخیره پردازشگرهای گرافیکی انویدیا برای انجام محاسبات هوش مصنوعی هستند.

باچنین رقابتی، اریک اشمیت معتقد است که آمریکا نیز باید نقش خود را ایفا کند. او می‌گوید: «من معتقدم زمان آن فرا رسیده است که آمریکا استراتژی محاسباتی ملی خود را داشته باشد: برنامه آپولو برای عصر هوش مصنوعی.»

اگرچه ایالات‌متحده درحال‌حاضر همچنان در زمینه محاسبات پیشرفته پیشتاز است، اما سایر کشورها نیز موازی با آن درحال پیشرفت هستند و چه بسا از این کشور جلو بزنند. به‌عنوان مثال، چین قصد دارد تا سال 2025 قدرت محاسباتی خود را بیش از 50 درصد افزایش دهد.

اریک اشمیت باور دارد که برای گسترش دسترسی دولت به قدرت محاسباتی و استقرار بیشتر هوش مصنوعی در آمریکا، کارهای بیشتری باید انجام گردد. به‌زعم او، محاسبات پیشرفته اکنون هسته اصلی امنیت و رفاه آمریکا است. او می‌گوید که برای بهینه‌سازی اطلاعات ملی، پیگیری پیشرفت‌های علمی مانند واکنش‌های همجوشی، تسریع در کشف مواد پیشرفته، اطمینان از امنیت سایبری بازارهای مالی و زیرساخت‌های حیاتی به پیشرفت هرچه‌ بیشتر در هوش مصنوعی نیاز است.