مدل هوش مصنوعی ECgMPL با دقت 99.26 درصد سرطان را شناسایی می‌کند و امید تازه‌ای برای تشخیص زودهنگام ایجاد کرده است.

یکی از جدیدترین دستاوردهای حوزه هوش مصنوعی، توسعه‌ مدل «ECgMPL» است که می‌تواند با دقت 99.26 درصد سرطان آندومتر را تشخیص دهد. این مدل که توسط تیمی از محققان بین‌المللی، ازجمله دانشگاه «چارلز داروین» در استرالیا توسعه یافته، قادر است تصاویر میکروسکوپی از سلول‌ها و بافت‌ها را تحلیل کند و نشانه‌های اولیه سرطان را شناسایی کند.

چگونه تشخیص سرطان با هوش مصنوعی می‌تواند جان بیماران را نجات دهد؟
طبق گزارش دانشگاه چارلز داروین، این فناوری نه تنها در تشخیص سرطان آندومتر بلکه در شناسایی سایر سرطان‌ها مانند سرطان روده بزرگ (با دقت 98.57 درصد)، سرطان پستان (98.20 درصد) و سرطان دهان (97.34 درصد) نیز عملکرد قابل‌توجهی داشته است. این میزان دقت بسیار بالاتر از روش‌های سنتی است که بین 78 تا 81 درصد دقت دارند.

تشخیص زودهنگام سرطان یکی از مهم‌ترین چالش‌های پزشکی است، زیرا بسیاری از سرطان‌ها در مراحل اولیه قابل درمان‌تر هستند. مدل ECgMPL با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، قادر است الگوهای نامحسوس در بافت‌های سرطانی را شناسایی کند که ممکن است توسط پزشکان نادیده گرفته شود.

این مدل با بهبود کیفیت تصاویر پزشکی و استفاده از مکانیسم‌های خودآموزی می‌تواند سلول‌های غیرعادی را با سرعت و دقت بیشتری بررسی کند. این امر نه‌تنها احتمال تشخیص نادرست را کاهش می‌دهد، بلکه روند درمان را سریع‌تر آغاز کرده و شانس بقا را افزایش می‌دهد. برخلاف تصورات رایج، این مدل جایگزین پزشکان نخواهد شد، بلکه به‌عنوان یک ابزار کمکی ارزشمند به پزشکان کمک می‌کند تا تشخیص‌های دقیق‌تر و سریع‌تری ارائه دهند. پزشکان می‌توانند با استفاده از این سیستم، میزان خطای انسانی را کاهش داده و تصمیمات درمانی بهتری بگیرند.

علاوه‌براین، هزینه‌های بالای تجهیزات پزشکی و آزمایش‌های تشخیصی همواره یکی از دغدغه‌های بیماران بوده است. مدل‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی می‌توانند راهکاری کم‌هزینه‌تر و در دسترس‌تر برای تشخیص سرطان باشند و به بیماران در سراسر جهان کمک کنند تا بدون نیاز به تجهیزات گران‌قیمت، تشخیص‌های دقیق‌تری دریافت کنند