متا از مدل هوش مصنوعی پیشبینیکننده فعالیت مغز رونمایی کرد
متا از انتشار مدل TRIBE v2 خبر داد که یک مدل متنباز با توانایی پیشبینی واکنش مغز انسان به محرکهای دیداری، شنیداری و متنی است.
این فناوری هر چند هنوز با مفهوم «ذهنخوانی» فاصله دارد، اما گامی اساسی در جهت درک نحوه پردازش اطلاعات حسی توسط مغز محسوب میشود و مسیر تازهای برای پژوهشهای علوم اعصاب و توسعه رابطهای مغز و رایانه میگشاید.
این مدل که روی بیش از هزار ساعت دادههای امآرآی عملکردی (fMRI) از بیش از ۷۲۰ نفر آموزش دیده، میتواند الگویی از فعالیت قشر مغز ارائه دهد و با دریافت تنها یک ساعت داده امآرآی از یک فرد خاص، «تصویر شخصیسازیشده» از فعالیت مغزی او ایجاد کند.
این مدل به گفتهٔ پژوهشگران متا، فعالیت را در حدود ۲۰ هزار نقطه از قشر مغز پیشبینی میکند و ضریب همبستگی آن با فعالیت واقعی مغز حدود ۰.۲۱ گزارش شده است. با توجه به ماهیت غیرمستقیم ثبت سیگنال در تصویربرداری امآرآی که با نویزهای فیزیولوژیک همراه است، این میزان همبستگی از نظر علمی قابل توجه ارزیابی میشود.