اریکسون در خصوص «شکاف اجرایی» برای جاهطلبیهای مخابراتی هشدار داد
ICTna.ir – اریکسون گزارشی منتشر کرده است که ادعا میکند، در حالی که اپراتورها به دنبال جریانهای درآمدی جدید هستند، استقرار فناوری «از جاهطلبیهای صنعت عقب مانده است». این وندور سوئدی تجهیزات مخابراتی، مطالعهای را بر اساس نظرسنجی از ۴۵۵ مدیر ارشد مخابرات منتشر کرد که ادعا میکند ۹۰ درصد به توانایی سازمان خود در ایجاد فرصتهای درآمدی جدید مبتنی بر موارد استفاده هوش مصنوعی و 5G اطمینان دارند. با این حال، ۷۰ درصد «اجرای فناوریهایی را که برای دستیابی به آن رشد حیاتی میدانند، آغاز نکردهاند.»
به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، ۸۰ درصد این مدیران گفتند که رشد آینده به مقیاسپذیری سریع خدمات بستگی دارد و توانایی آزمایش آسانتر، یک مزیت عمده خواهد بود.
از نظر محل قرارگیری این فرصتهای رشد، ۴۹ درصد به اتصال خصوصی 5G و سازمانی، ۴۴ درصد به خدمات دیجیتال مصرفی/سازمانی با عملکرد سفارشی و ۴۰ درصد به اتصال گسترده اینترنت اشیا اشاره کردند. با این حال، ظاهراً بهکارگیری برخی فناوریها برای فعال کردن همه این موارد «از جاهطلبیهای صنعت عقب مانده است».
در این گزارش آمده است که ۶۶ درصد پیادهسازی عملیات شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز نکردهاند، ۶۱ درصد پیادهسازی قابلیتهای پیشرفته 5G مانند 5G مستقل (5G SA) و تقسیمبندی شبکه (نتورک اسلایسینگ) را آغاز نکردهاند و ۶۸ درصد پذیرش پلتفرمهای فناوری اطلاعات مبتنی بر SaaS را آغاز نکردهاند.
اریکسون هشدار میدهد که همه اینها در حالی رخ میدهد که هوش مصنوعی تقاضاهای جدیدی را بر عملکرد و انعطافپذیری شبکه تحمیل میکند.
رضوان تسلارو، رئیس بخش استراتژی، نرمافزار و خدمات ابری اریکسون، در این خصوص گفت: «فرصت پیش روی صنعت مخابرات برای تصاحب موج بعدی رشد، از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی گرفته تا 5G خصوصی و اینترنت اشیا که با قابلیتهای جدید فعال میشوند، واضح است. در حالی که هیچ مسیر واحدی برای تصاحب این فرصت وجود ندارد، ارائهدهندگان خدمات ارتباطی (CSP) در قابلیتهای مورد نیاز برای ارائه آن همسو هستند. چالش این است که پذیرش این قابلیتها همچنان محدود است و این شکاف اجرایی در نهایت تعیین میکند که چه کسی جاهطلبی را به رشد واقعی تبدیل میکند. این امر مستلزم رویکردهای انعطافپذیرتری است، به طوری که شرکای فناوری و اکوسیستمهای جدید به اپراتورها امکان میدهند سریعتر حرکت کنند و ارزشآفرینی کنند.»
آمار و نمودارهای بیشتری در گزارش کامل اریکسون وجود دارد، اما به نظر میرسد پیام اصلی این است که در حالی که اپراتورها عمدتاً گزارش میدهند که مشتاق استفاده از جریانهای درآمدی جدید هستند، هوش مصنوعی تقاضا را تسریع میکند و بهتر است آنها با استفاده از جدیدترین فناوری شبکه، از این فرصتها بهرهمند شوند و عقب نمانند. این گزارش نتیجهگیری میکند: «رهبران مخابرات در شناسایی فرصتها مشکل ندارند. بارها و بارها، آنها تشخیص دادهاند که رشد در کجا میتواند ظهور کند و در پاسخ، استراتژیهای جسورانهای را تدوین کردهاند. چالش واقعی – و جایی که رهبری اکنون باید تلاشهای خود را متمرکز کند – تبدیل آن چشمانداز به عمل با سرعت و مقیاس است. سیستمهای قدیمی، رفتارهای ریشهدار و مدلهای عملیاتی سفت و سخت اغلب پیشرفت را کند کردهاند و به دیگران اجازه دادهاند سریعتر حرکت کنند و ارزش کسب کنند. و CSPها نباید اجازه دهند گذشته تکرار شود. این صنعت قبلاً هم اینجا بوده است. تفاوت این بار در این خواهد بود که آیا تصمیم میگیرد این چرخه را بشکند یا نه.»
اریکسون در همان روز گزارش دیگری منتشر کرد، شاید زمانبندی آن، آن را به عنوان نمونهای دلگرمکننده از نوع استقرارهایی که گزارش در مورد آنها صحبت میکند، ارائه دهد.
ماهیت این آزمایش، اولین آزمایش برشدهی در سطح تجهیزات کاربری (UE) و برشدهی در سطح برنامه کاربردی و با محوریت مصرفکننده توسط چاینا موبایل در شبکه تجاری 5G SA فعال در شهر دژو، استان شاندونگ بود.
این پروژه در کنار OPPO و البته Ericsson اجرا شد و ظاهراً «بهطور مؤثری استفاده از فناوری برش شبکه، همراه با تشخیص خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در سطح UE، را برای ارائه تجربیات خدماتی متمایز تأیید کرد.» این به عنوان یک دستاورد مهم در تضمین تجربه 5G توصیف میشود.
این آزمایش شامل سناریوهایی مانند اتصال به اینترنت برای پخش زنده، دانلود و آپلود ویدیوهای کوتاه، برخی قابلیتها با عینکهای مجهز به هوش مصنوعی و ارائه یک «اتصال قوی» برای بازیهای موبایل بود.
گفته شده که این فناوری به تخصیص و جداسازی دقیق منابع در هر دو سطح کاربر و برنامه دست یافته است و «نتایج معتبری را برای سرویسهای معمول از نظر تضمین توان عملیاتی و بهینهسازی تأخیر در شبکه 5G موجود ارائه میدهد.»
زیمینگ نی، رئیس بخش راهکارهای شبکه اریکسون چین، گفت: «این آزمایش میدانی از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا توانایی ما را در ارائه راهکارهایی که تضمین سرعت شبکه و الزامات تأخیر بسیار کم را در سناریوهای متنوع برطرف میکنند، نشان میدهد. اریکسون به پشتیبانی از اپراتورها در نوآوری و پیشبرد اتصال متمایز، ایجاد تجربیات دیجیتال جدید و توانمندسازی کاربران و همچنین طیف وسیعتری از صنایع ادامه خواهد داد.»
دیروز اریکسون اعلام کرد که یک آزمایش میدانی در مقیاس بزرگ از بهینهسازی آپلینک مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از rApp اریکسون و یک rApp شخص ثالث از FYRA مستقر در ژاپن در شبکه تجاری KDDI به پایان رسانده است.
این آزمایش در ژاپن اجرا شد و از rApp بهینهساز تداخل آپلینک (UIO) مبتنی بر هوش مصنوعی اریکسون که بر روی پلتفرم اتوماسیون هوشمند اریکسون (EIAP) اجرا میشود، استفاده کرد و شرکتها میگویند که این آزمایش، بهبودهایی در عملکرد در شبکههای 4G و 5G را نشان داده است.