نوکیا دوز بیشتری از هوش مصنوعی را برای شبکههای خودران آماده میکند
ICTna.ir – عاملهای هوش مصنوعی مبتنی بر گوگل جمینی از جمله ویژگیهای جدیدی هستند که نوکیا به سبد شبکههای خودمختار خود اضافه کرده است. هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری کلیدی برای شبکههایی که میتوانند به طور مؤثر خود را اداره کنند، در نظر گرفته میشود و بنابراین این وندور تجهیزات مخابراتی فنلاندی مصمم است تا حد امکان محصولات خود را با این فناوری ترکیب کند.
به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، در کنفرانس دنیای تحول دیجیتال (DTW) TM Forum، نوکیا از کتابخانه عامل جدید خود رونمایی کرد که عاملهای هوش مصنوعی از پیش ساخته شده را به مجموعه شبکههای خودمختار خود اضافه میکند. نوکیا میگوید که آنها میتوانند مسائل عملیاتی مختلفی را که شامل امنیت، تضمین و عملیات خدماتی میشود، مدیریت کنند.
نوکیا ادعا میکند که کارکنانش در شناسایی حملات روز صفر، استدلال از طریق ناهنجاریهای پیچیده، انجام اولویتبندی رویدادهای شبکه برای تحلیل ریشهای علل، عیبیابی خطاهای سفارش سرویس و هماهنگی با چندین مامور دیگر مهارت دارند.
پالاوی ماهاجان، مدیر ارشد فناوری و هوش مصنوعی نوکیا، در این خصوص گفت: «همزمان با تکامل شبکهها از زیرساختهای ایستا به پلتفرمهای قابل برنامهریزی و بومی هوش مصنوعی، فشار فزایندهای برای مدیریت الگوهای ترافیک غیرقابل پیشبینی ناشی از حجم کاری متمرکز بر هوش مصنوعی وجود دارد. آخرین پیشرفتهای ما به گونهای طراحی شدهاند که به اپراتورها کمک کنند تا به سمت سطوح بالاتری از استقلال شبکه حرکت کنند و در نتیجه تصمیمگیری سریعتر، عملیات خودکار و استفاده کارآمدتر از منابع شبکه را به همراه داشته باشند.»
نوکیا حتی پا را فراتر گذاشته و ادعا میکند که افزایش بهرهوری در مقایسه با عملیات سنتی بین ۶۰ تا ۸۰ درصد است. با توجه به فضای فعلی شک و تردید در مورد مزایای ادعایی هوش مصنوعی، این ادعای جسورانهای است، اما عملیات شبکه سنتی به میزان بسیار بالاتری از نظارت و مداخله انسانی نیاز دارد، بنابراین شاید آنقدرها هم که به نظر میرسد عجیب نباشد.
مشخص نیست که آیا اینها همان عاملهایی هستند که نوکیا با استفاده از مدلهای جیمنی گوگل توسعه داده است یا خیر.
دیروز به طور جداگانه اعلام شد که شش مورد از آنها وجود دارند که هر کدام برای انجام وظایف عملیاتی خاص آموزش دیدهاند:
- عامل روتر با تفسیر قصد کاربر و مدیریت ارتباط بین سایر عاملها، ضمن اطمینان از رعایت الزامات عملیاتی، به عنوان لایه مرکزی تنظیم و هماهنگسازی عمل میکند.
- کارشناس ارزیابی رویداد، هشدارهای مداوم را تجزیه و تحلیل میکند و آنها را با الگوهای تاریخی مقایسه میکند تا علل ریشهای را شناسایی و تأثیر عملیاتی را ارزیابی کند.
- عامل انتخابگر KPI، تفسیری تخصصی از معیارهای عملکرد پیچیده شبکه، تعاریف و واحدهای اندازهگیری ارائه میدهد تا به استدلال کمک کند.
- عامل Anomaly Reasoner رفتار غیرمعمول شبکه را بررسی میکند تا مشخص کند که آیا انحراف یک مشکل واقعی است یا یک هشدار کاذب.
- عامل Action Reasoner رویدادهای فعال را با کاتالوگهای اتوماسیون مطابقت میدهد تا مراحل اصلاح خاصی را توصیه کند.
داشبورد ایجنت به تیمها این امکان را میدهد که با استفاده از پیامهای زبان طبیعی، به سرعت صفحات تجزیه و تحلیل بصری و ردیابی تولید کنند.
در همین حال، نوکیا اعلام کرد که مجموعه شبکههای خودمختار خود را نیز ارتقا داده است تا گزینههای استقرار در محل را ارائه دهد و از موارد استفاده جدید دیگری، از جمله بهبود کیفیت خدمات VoLTE، افزایش قابلیت مشاهده و بهینه سازی تجربه مشترکین در شبکههای دسترسی رادیویی، پشتیبانی کند.
همچنین بهروزرسانیهای مختلفی در راهکار مدیریت و تنظیم خدمات MantaRay (SMO) و ارتقاء چارچوب هوش مصنوعی عاملمحور آن برای شبکههای IP، ثابت و نوری وجود دارد.
نوکیا گفت: «این پیشرفتها به یک چالش کلیدی صنعت میپردازند: بهکارگیری هوش مصنوعی در عملیات شبکه به روشی عملی، کنترلشده و همسو با الزامات عملیاتی. نوکیا با تعبیه مستقیم قابلیتهای هوش مصنوعی در پلتفرمهای مدیریت شبکه موجود، اپراتورها را قادر میسازد تا اتوماسیون را با سرعت خود اتخاذ کنند و موارد استفاده را در طول زمان گسترش دهند.»
با توجه به اینکه هوش مصنوعی مرتباً تیتر خبرها میشود، دیدن برخی از موارد استفاده هوش مصنوعی عاملمحور با پتانسیل ارائه مزایای قابل اندازهگیری در عملکرد و قابلیت اطمینان، دلگرمکننده است.