به گزارش آی سی تی نیوز، هوش مصنوعی دیگر یک موضوع آینده‌پژوهی نیست؛ به میدان نبرد اصلی اقتصاد، سیاست و فلسفه تبدیل شده است. در روزهای اخیر، رهبران جهان نظرات خود را درباره آینده این فناوری بیان کرده‌اند که نشان‌دهنده چهار رویکرد متمایز است: نگاه ژئوپلیتیکی، نگاه فلسفی، نگاه صنعتی و نگاه اجتماعی.

بخش اول: دونالد ترامپ؛ هوش مصنوعی، میدان نبرد آمریکا و چین

دونالد ترامپ در مصاحبه با سی‌ان‌بی‌سی، هوش مصنوعی را «بزرگ‌تر از اینترنت» توصیف کرده و آن را «بسیار بزرگ‌تر از هر چیزی که بشر تاکنون دیده» خوانده است . او با تأکید بر اینکه «هر کسی که شماره یک باشد، واقعاً در این رقابت برنده خواهد شد»، ابعاد رقابتی و استراتژیک این فناوری را گوشزد کرده است .

نیاز به زیرساخت انرژی دو برابر

ترامپ بر نیاز به دو برابر کردن ظرفیت تولید انرژی برای پاسخگویی به رشد هوش مصنوعی تأکید کرده و پیشنهاد داده که شرکت‌ها اجازه داشته باشند نیروگاه‌های اختصاصی خود را برای دیتاسنترها بسازند . به گفته او، «ما به دو برابر انرژی، دو برابر برق نیاز داریم، فقط برای همین یک صنعت هوش مصنوعی» .

رقابت با چین و نرده‌های محافظ هوشمندانه

ترامپ هشدار داده که اگر آمریکا در هوش مصنوعی اول نشود، چین این جایگاه را تصاحب خواهد کرد . او در عین حال بر نیاز به محدودیت‌های هوشمندانه تأکید کرده و گفته است که «به نرده‌های محافظ نیاز است، اما می‌خواهیم تا حد امکان کمترین کار را انجام دهیم» و در صورت شناسایی «بازیگران بد»، به‌سرعت و به‌طور مؤثر جلوی آنها را خواهیم گرفت .

بخش دوم: ایلان ماسک؛ پنج سال تا فراتر رفتن از هوش انسان

ایلان ماسک در مصاحبه با مجله اکونومیست، پیش‌بینی کرده است که هوش مصنوعی در حدود پنج سال آینده از مجموع هوش تمام انسان‌ها پیشی خواهد گرفت . او گفته است: «فکر می‌کنم هوش مصنوعی ممکن است در حدود پنج سال از مجموع هوش انسان فراتر رود. واقعاً چیزی وجود نخواهد داشت که هوش مصنوعی نتواند بهتر از انسان انجام دهد، به جز اینکه انسان باشد»

عصر فراوانی شگفت‌انگیز و غیرقابل‌توقف بودن پیشرفت

ماسک آینده را به سمت «عصر فراوانی شگفت‌انگیز» می‌بیند که در آن هر کسی می‌تواند هر چیزی را که فکر می‌کند، داشته باشد . او اعتراف کرده که پیشرفت هوش مصنوعی از کنترل هر فرد یا سازمانی خارج شده و «غیرقابل‌توقف» است . به گفته ماسک: «حتی اگر می‌خواستم آن را متوقف کنم، نمی‌توانستم»

از دست دادن کنترل و پیشنهاد نظارت همتایان

وقتی از ماسک پرسیده شد که آیا انسان‌ها تا ۱۰ سال دیگر کنترل هوش مصنوعی را در دست خواهند داشت، پاسخ داد که این «بعید» به نظر می‌رسد . شکاف هوشی می‌تواند به اندازه شکاف بین انسان و شامپانزه باشد. او پیشنهاد داده که شرکت‌های رقیب هوش مصنوعی باید مدل‌های جدید خود را قبل از انتشار به رقبا نشان دهند تا یکدیگر را در مسائل ایمنی صادق نگه دارند . ماسک گفته است: «رقبا می‌توانند یکدیگر را صادق نگه دارند»

بخش سوم: جنسن هوانگ؛ پایان بشریت؟ «کاملاً مزخرف است»

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در مصاحبه با Axios به‌شدت با رویکرد «هشداردهنده» (Doomerism) در مورد هوش مصنوعی مخالفت کرده است . او تأکید کرده است که ترس‌اندازی از هوش مصنوعی، خطر بزرگ‌تری نسبت به خود این فناوری است .

هشدار درباره مقررات‌سازی به نفع شرکت‌های بزرگ

هوانگ گفته است: اینکه هوش مصنوعی پایان بشریت باشد – کاملاً مزخرف است. اینکه نیمی از مشاغل آمریکا را نابود کند – کاملاً مزخرف است. . او از دولت خواسته است که به جای تکیه بر «یک یا دو مدیرعامل»، از کارشناسان بیشتر ی مشورت بگیرد . هوانگ همچنین اشاره کرده که برخی شرکت‌ها از نگرانی‌های امنیتی برای جلب مقرراتی به نفع خود استفاده می‌کنند و گفته است: برخی از شرکت‌ها امیدوارند که دولت در ایجاد مقررات به نفع آنها کمک کند .

بخش چهارم: ساتیا نادلا؛ پارادوکس اطلاعات معکوس در عصر هوش مصنوعی

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، نظریه «پارادوکس اطلاعات معکوس» (Reverse Information Paradox) را مطرح کرده است . او توضیح داده که در عصر هوش مصنوعی، خریدار برای استفاده از هوش مصنوعی، دانش خود را در معرض خطر قرار می‌دهد .

نشت دانش سازمانی به ارائه‌دهندگان مدل

نادلا می‌گوید: شما عملاً دو بار برای هوش هزینه می‌کنید: یک بار با پول، و بار دیگر با چیزی حتی ارزشمندتر: دانش اختصاصی که باید برای مفید کردن آن هوش، فاش کنید. هرچه بهتر بخواهید مدل عمل کند، باید دانش بیشتری به آن بدهید . او هشدار داده است که «هر اصلاحی که کاربران انجام می‌دهند به دانش نهادی تبدیل می‌شود. این دانشی است که یک رقیب هرگز نمی‌تواند بخرد، و دانشی است که تقریباً غیرمحسوس نشت می‌کند: ردیف به ردیف، اصلاح به اصلاح» .

پنج اصل برای حفاظت از دانش سازمانی

نادلا پنج اصل برای حفاظت از دانش سازمانی در عصر هوش مصنوعی ارائه کرده است: مالکیت داده‌های سازمانی، ایجاد محیط‌های یادگیری خصوصی، اجتناب از وابستگی به یک مدل خاص، بهینه‌سازی هزینه‌ها و ایجاد چرخه یادگیری مستمر .

بخش پنجم: سم آلتمن و بیل گیتس؛ مشاغل در عصر هوش مصنوعی

سم آلتمن؛ «خوشحالم که اشتباه کردم»

سم آلتمن در کنفرانسی در سیدنی اعلام کرده است که تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل کمتر از پیش‌بینی‌های اولیه بوده است . او گفت: خوشحالم که در این مورد اشتباه کردم. فکر می‌کردم تأثیر بیشتری بر مشاغل سطح پایه یقه‌سفید تاکنون دیده شود . آلتمن همچنین تأکید کرده است که «فکر نمی‌کنم فاجعه شغلی که برخی از شرکت‌های حوزه ما از آن صحبت می‌کنند، رخ دهد».

بیل گیتس؛ دست‌های فوق‌العاده برای مشاغل فیزیکی

بیل گیتس در پادکست People by WTF بر تحول مشاغل فیزیکی توسط هوش مصنوعی و رباتیک تمرکز کرده است . او گفت: برای انجام آن کارها به دست‌های فوق‌العاده‌ای نیاز است. ما آنها را به دست خواهیم آورد. گیتس پیش‌بینی کرده است که هوش مصنوعی و رباتیک می‌توانند هفته کاری را کوتاه‌تر کرده و امکان بازنشستگی زودهنگام را فراهم کنند . او گفته است که هوش مصنوعی می‌تواند کمبود پزشک و معلم در سطح جهانی را جبران کند و «این نگرانی را که همیشه کمبود داشته‌ایم – کمبود پزشک، کمبود معلم – برطرف خواهد کرد» .