اریکسون و KDDI مدعی موفقیت در آزمایش میدانی آپلینک هوش مصنوعی شدند
ICTna.ir – اریکسون و KDDI یک آزمایش میدانی در مقیاس بزرگ از بهینهسازی آپلینک مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از rApp اریکسون و rApp شخص ثالث از FYRA مستقر در ژاپن در شبکه تجاری KDDI به پایان رساندند.
به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، این آزمایش در ژاپن اجرا شد و از rApp بهینهساز تداخل آپلینک (UIO) مبتنی بر هوش مصنوعی اریکسون که بر روی پلتفرم اتوماسیون هوشمند اریکسون (EIAP) اجرا میشود، استفاده کرد و شرکتها میگویند که این آزمایش، بهبودهایی در عملکرد در شبکههای 4G و 5G را نشان داده است.
این مطالعه، یک خوشه چند فناوری و چند بانده متشکل از تقریباً ۱۵۰۰ سلول 5G و ۱۳۰۰ سلول 4G را پوشش داد که «تایید میکند مدیریت تداخل آپلینک مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند بهبودهای مقیاسپذیری را در شرایط ترافیک دنیای واقعی ارائه دهد.»
ظاهراً rApp مربوط به UIO، سلولهایی را که بخش عمده ترافیک شبکه را حمل میکردند، به صورت گزینشی بهینه کرد و بدون به خطر انداختن پایداری شبکه، بهبودهایی در آپلینک ارائه داد.
به طور خاصتر، این فناوری به طور متوسط ۹.۶ درصد بهبود در افزایش توان عملیاتی در شبکه ۴G و ۳.۱ درصد در شبکه ۵G را ثبت کرده است. نتایج همچنین نشان دهنده بهبود ۲۷ درصدی در نسبت سیگنال به تداخل به علاوه نویز (SINR) در شبکه ۵G و همچنین افزایش راندمان مدولاسیون آپلینک و راندمان طیفی در هر دو شبکه ۴G و ۵G است.
این اولین باری بود که UIO rApp در یک محیط شبکه زنده مستقر شد و اولین بار در ژاپن بود که پلتفرم EIAP در یک محیط زنده مورد استفاده قرار میگرفت. اریکسون ادعا میکند که این فناوری با استفاده از اقتباسی از روش ANLET انجمن TM، به عنوان قادرکننده به خودمختاری سطح ۳.۸۶ برای بهینهسازی آپلینک ارزیابی شده است. در این بیانیه آمده است: «این امر نقشی را که برنامه کاربردی و بهینهسازی آپلینک مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک مورد استفاده با ارزش بالا و قابل دستیابی میتوانند در مسیر ارائهدهنده خدمات ارتباطی به خودمختاری شبکه سطح ۴ و فراتر از آن ایفا کنند، برجسته میکند.»
ژان کریستوف لانری، رئیس راهکارهای شبکه شناختی در اریکسون، گفت: «آزمایش میدانی موفقیتآمیز با KDDI، آمادگی rApp UIO را که بر روی EIAP اجرا میشود، برای ایفای نقشی کلیدی در دستیابی به عملیات زنده شبکههای خودگردان سطح ۴ (AN L4) تأیید کرد. این راهکار، بهینهسازی خودکار پیشرفته و قدرتمندی را در شبکههای تلفن همراه معرفی میکند و تجربه مشترکین را تا حد زیادی بهبود میبخشد. rApp UIO اکنون به طور کلی برای بازار جهانی در دسترس است و rAppهای مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتری به عنوان بخشی از سبد rApp در حال گسترش اریکسون در راه هستند.»
هیروآکی آندو، رئیس و مدیر نماینده اریکسون ژاپن، افزود: «عملکرد آپلینک با قابلیت اطمینان بالا و تأخیر کم، پایه و اساس مهمی برای موارد استفاده از هوش مصنوعی فیزیکی است که ژاپن آن را به عنوان یک حوزه اولویتدار در استراتژی صنعت نیمههادی و دیجیتال خود شناسایی کرده است. اریکسون همچنان متعهد به ادامه همکاری نزدیک خود با KDDI و مشارکت در پیشرفت جامعه و صنعت ژاپن است.»
KDDI همچنین در این دوره آزمایشی، rApp FYRA Suite را آزمایش کرد و در این بیانیه ادعا شده است که ترکیب آنها نشان میدهد که چگونه پلتفرمهای rApp باز و پورتال توسعهدهندگان EIAP میتوانند «یک اکوسیستم نوآوری را فعال کنند که در آن شرکتهای ژاپنی به صورت محلی توسعه یافته و در سطح جهانی گسترش یابند».
احتمالاً اریکسون ادعا خواهد کرد که این میتواند در مناطق دیگر نیز اعمال شود، زیرا به نظر میرسد که این موارد را به طور گسترده به کار خواهد برد – مفهوم rApps و هوش مصنوعی در شبکهها عموماً بخش کلیدی ارتباطات آن قبل و در طول MWC امسال بود.
