اریکسون پلی نرمافزاری به RAN بومی هوش مصنوعی میسازد
ICTna.ir – اریکسون یک مجموعه نرمافزاری جدید معرفی کرده است که برای کمک به اپراتورهای تلفن همراه در بهرهمندی از مزایای هوش مصنوعی در شبکههای موجود خود و آمادهسازی برای شبکههای رادیویی مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده طراحی شده است.
به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، این وندور مشهور تجهیزات مخابراتی روز پنجشنبه از هوش مصنوعی در RAN رونمایی کرد، یک اشتراک نرمافزاری که مدلهای هوش مصنوعی در سطح مخابراتی را در تجهیزات باند پایه و رادیویی قرار میدهد. اریکسون گفت، این مدلها اپراتورهای تلفن همراه را قادر میسازند تا کارایی و عملکرد شبکه را بهبود بخشند و در مصرف انرژی صرفهجویی کنند.
اساساً، هوش مصنوعی در RAN یک اقدام موقت است. این امر به شرکتهای مخابراتی مزایای مرتبط با هوش مصنوعی را بدون نیاز به تغییر سختافزار، پیش از حرکت به سمت تجهیزات RAN بومی هوش مصنوعی در آینده، میدهد.
مارتن لرنر، رئیس استراتژی شبکهها و مدیریت محصول در اریکسون، گفت: «با هوش مصنوعی در نرمافزار RAN، ما در کنار رادیوهای آماده هوش مصنوعی که در ماه فوریه رونمایی کردیم، گامی بزرگ به سوی شبکههای بومی هوش مصنوعی برمیداریم.»
اریکسون در کنگره جهانی موبایل، در میان انبوهی از اعلامیههای مرتبط با هوش مصنوعی ، از جمله صحبت در مورد نرمافزار AI RAN، از رادیوهای سازگار با هوش مصنوعی رونمایی کرد.
لرنر گفت: «ارائهدهندگان خدمات در عصر هوش مصنوعی به شبکههایی با عملکرد بالا، ایمن و کارآمد نیاز دارند. اریکسون با هوش مصنوعی در RAN، هوش مصنوعی را وارد شبکهها میکند تا عملکرد و کارایی 5G را از طریق استنتاج هوش مصنوعی با مصرف انرژی بهینه در مقیاس بزرگ، افزایش دهد.»
اریکسون اعلام کرد هوش مصنوعی در RAN تا 20 درصد افزایش توان عملیاتی دانلود و 10 درصد بهبود در بهرهوری طیفی را ارائه میدهد. همچنین از دو برابر کاربران پرترافیک، 90 تا 95 درصد دقت پیشبینی پوشش و تا پنج برابر دقت بیشتر در موقعیتیابی کاربر پشتیبانی میکند.
هوش مصنوعی نویدبخش چیزهای زیادی برای شبکههای اپراتورهای تلفن همراه است. چشمانداز بهرهوری بیشتر و عملکرد بهتر شبکه بدون شک برای جامعه مخابراتی وسوسهانگیز است. با این اوصاف، معرفی یک ارتقاء هوش مصنوعی مبتنی بر نرمافزار، حرکتی هوشمندانه از سوی اریکسون به نظر میرسد.
این فروشنده مجموعهای از نظرات از پیش آمادهشده از اپراتورهای بزرگ را ضمیمه کرد تا نشان دهد که هوش مصنوعی در RAN «در استقرار شبکههای تجاری اثبات شده است». البته این نظرات، طبیعتاً، بیش از حد آیندهنگر هستند.
مارک کندی، مدیر ارشد فناوری در شرکت راجرز کانادا، گفت: «هوش مصنوعی در RAN به بهینهسازی عملکرد شبکه برای مشتریان در لحظه و کاهش مصرف انرژی کمک خواهد کرد.»
بروس دین، معاون ارشد فناوری و عملیات شبکه، در اپراتور رقیب، بل، افزود: «ادغام مستقیم هوش مصنوعی در RAN گامی مهم در هوشمندتر و کارآمدتر کردن شبکهها است. ما با همکاری شرکایی مانند اریکسون، این قابلیتها را به شبکه خود وارد میکنیم تا عملکرد را افزایش دهیم، بهرهوری انرژی را بهبود بخشیم و تجربه بهتری را برای مشتریان خود ارائه دهیم.»
در همین حال، ترویوکی اویا، معاون ارشد و مدیر ارشد فناوری اطلاعات در سافتبانک، کمی دقیقتر صحبت کرد. او گفت: «هوش مصنوعی اریکسون در RAN گامی مهم در جهت ورود عمیقتر هوش مصنوعی به شبکه دسترسی رادیویی است. با امکانپذیر کردن بهینهسازی بلادرنگ عملکرد رادیویی، بهرهوری طیف فرکانسی و تجربه کاربری، به ما کمک میکند تا نوآوری هوش مصنوعی را به ارزش عملی در شبکههای زنده تبدیل کنیم.»
این نرمافزار هنوز در مراحل اولیهی خود است. اولین ویژگیهای هوش مصنوعی در RAN در سهماههی جاری در دسترس قرار گرفت و وعدهی بهبودهای بیشتر در اواخر سال داده شده است.
ادعای اریکسون مبنی بر اینکه هوش مصنوعی در RAN «در بیش از ۱۵ استقرار و آزمایش در سراسر جهان به اثبات رسیده است» شاید کمی زود باشد. اما این ۱۵ استقرار نشانهای از این است که اپراتورهای تلفن همراه در حال پذیرش شبکههای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
