ICTna.ir – نوکیا و دیتابریکس یک آزمایش پلتفرم داده یکپارچه و مستقل از بستر را با هدف پشتیبانی از شبکه‌های خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی به پایان رساندند.

به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، نوکیا، وندور فنلاندی تجهیزات مخابراتی و شرکت داده و هوش مصنوعی Databricks با موفقیت یک اثبات مفهوم (PoC) را با رویکردی مستقل از فضای ابری تکمیل کرده‌اند. این اثبات مفهوم نشان می‌دهد که چگونه اپراتورها می‌توانند محیط‌های داده خود را برای تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ، بدون نیاز به بازنویسی کد، ساده‌سازی کنند.

گفته شده است که چالشی که در اینجا به آن پرداخته می‌شود، سیستم‌های پشتیبانی عملیاتی و تجاری (OSS/BSS) بسیار پراکنده و ایزوله‌ای است که شرکت‌های مخابراتی با آن مواجه هستند. شبکه‌های مخابراتی از محیط‌های چند وندوری تشکیل شده‌اند که هر کدام معماری داده خود را دارند و معمولاً دارای حداقل تحمل برای حاشیه خطا هستند. این امر، اعمال مداوم هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف را چالش برانگیز می‌کند.

این وندور گفت که این راهکار، یک پلتفرم داده مشترک است که به طور یکپارچه در محیط‌های ابری مختلف یا زیرساخت‌های درون‌سازمانی، بدون هیچ گونه بازنویسی کد، اجرا می‌شود.

در طول PoC، تیم‌های مهندسی هر دو شرکت بر روی یک مورد استفاده مدیریت عملکرد در زمان واقعی تمرکز کردند. با شبیه‌سازی مصرف تجزیه و تحلیل، هدف این بود که به سرعت مقیاس‌پذیری شود تا با مقیاس اپراتور سطح ۱ در ابر مطابقت داشته باشد.

نوکیا چندین نتیجه فنی کلیدی را که PoC به آنها دست یافته است، فهرست کرده است:

خطوط داده چند پلتفرمی، بدون پیچیدگی کدنویسی: خطوط داده یک بار ایجاد شده و بدون تغییر در پلتفرم‌های مختلف مستقر شدند. در آزمایش‌ها، گردش‌های کاری داده یکسان به طور یکپارچه هم روی Databricks و هم روی یک پشته متن‌باز مبتنی بر Apache Flink، Kafka و Iceberg اجرا شدند و از پخش جریانی بلادرنگ، پردازش دسته‌ای و محصولات داده‌ای زمان پرس‌وجو پشتیبانی کردند.

طراحی منطق داده بی‌طرف از وندور: برای جلوگیری از وابستگی به هر پلتفرم واحد، مهندسان نوکیا منطق تبدیل را با استفاده از یک عبارت انتزاعی و مستقل از پلتفرم در پایتون توسعه دادند. با جدا کردن منطق اصلی از رابط‌های مختص پلتفرم، می‌توان از گردش‌های کاری داده یکسان در محیط‌های مختلف استفاده مجدد کرد.

استقرار خودکار در محیط‌های مختلف: تیم‌ها یک کامپایلر سفارشی را اعتبارسنجی کردند که به طور خودکار گردش‌های کاری را در زمان استقرار تطبیق می‌داد. بر اساس محیط هدف، منطق انتزاعی را به قالب‌های بومی – مانند Delta Live Tables برای Databricks یا Flink SQL برای سیستم‌های متن‌باز – ترجمه می‌کرد و رابط‌های مخصوص پلتفرم را اضافه می‌کرد، که باعث حذف دوباره‌کاری دستی و تسریع زمان استقرار می‌شد.

ایجاد محصولات داده‌ای جدید با استفاده از هوش مصنوعی: این پروژه همچنین نشان داد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند عملیات را ساده کند. با استفاده از دستورات ساده زبان طبیعی، یک عامل هوشمند ساخت داده می‌تواند محصولات داده‌ای جدید تولید کند، اعتبارسنجی انسانی را درخواست کند و خط لوله را به طور خودکار مستقر کند که منجر به نوآوری سریع‌تر با تلاش دستی کمتر می‌شود. در دنیای عامل‌ها، همین مکانیسم می‌تواند توسط سایر عامل‌ها برای ایجاد محصولات داده‌ای پویا بر اساس تقاضا با برقراری ارتباط (عامل به عامل) با عامل ساخت داده، مورد استفاده قرار گیرد.

ساختار داده‌ای ساخته شده برای دنیای عامل‌ها:

1. محصولات داده‌ای زمان پرس‌وجو که معیارهای مشتق‌شده را محاسبه می‌کنند، فیلترها را اعمال می‌کنند، داده‌ها را هنگام خواندن به جای کپی کردن، تجمیع، غنی‌سازی یا ادغام می‌کنند.
2. اشتراک‌گذاری بدون کپی، که مصرف داده‌های بین دامنه‌ای را سبک و بلادرنگ می‌کند.
3. مکانیزمی برای تغذیه انتخابی لایه‌های زمانی بالاتر در ابر، که در آن عامل‌ها وظایف گذشته‌نگر مانند تحلیل ریشه‌ای علت رویدادهای گذشته را اجرا می‌کنند.

اوگوز سونای، مدیر ارشد فناوری هوش مصنوعی و شبکه‌های خودگردان در نوکیا، در این خصوص گفت: «همکاری با Databricks گامی بزرگ در جهت ایجاد انواع پایه‌های داده مورد نیاز برای شبکه‌های خودگردان نسل بعدی است. با فعال کردن یک پلتفرم داده مشترک و انعطاف‌پذیر در محیط‌های ابری، می‌توانیم به اپراتورها کمک کنیم تا پذیرش هوش مصنوعی را تسریع کرده و شبکه‌های کارآمدتر، مقاوم‌تر و پایدارتری ایجاد کنند.»

نواش پیلای، رئیس جهانی صنعت مخابرات در Databricks هم در این مورد افزود: «اپراتورهای مخابراتی در حال مدیریت شبکه‌های پیچیده‌تر هستند و به روشی سازگارتر برای مهار داده‌های خود نیاز دارند. همکاری ما با نوکیا نشان می‌دهد که چگونه یک پلتفرم داده یکپارچه می‌تواند به ساده‌سازی عملیات کمک کند و ارزش هوش مصنوعی را در حوزه‌های شبکه آشکار سازد.»

این PoC به مجموعه وسیع‌تری از مشارکت‌های نوکیا در زمینه اتوماسیون شبکه می‌افزاید. این مشارکت‌ها شامل اجرای Autonomous Networks Fabric بر روی Amazon Web Services (AWS) می‌شود. این شرکت امروز در اطلاعیه‌ای اعلام کرد که این امر، دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته و سرویس‌های ابری مورد نیاز اپراتورها برای خودمختاری سطح ۴ را فراهم می‌کند. این وندور همچنین دیروز از Agent Library جدید خود رونمایی کرد که Agentهای هوش مصنوعی از پیش ساخته شده را به سبد شبکه‌های خودمختار خود اضافه می‌کند.