سافتبانک کسبوکار نئوکلاود خود را در آمریکا راهاندازی میکند
ICTna.ir – با توجه به اینکه سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی کمی ضعیف به نظر میرسد، سافتبانک فکر میکند که اکنون زمان مناسبی برای تأسیس یک شرکت جدید در حوزه زیرساختهای هوش مصنوعی است. این پروژه در ایالات متحده آمریکا، جایی که واکنشهای منفی فزایندهای علیه مراکز داده هوش مصنوعی وجود دارد، راهاندازی خواهد شد، تا جایی که چندین شهر در کالیفرنیا اقداماتی را برای ممنوعیت ساخت آنها اتخاذ کردهاند.
به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، در ماه مارس، سیاستمداران مترقی برجسته، برنی سندرز و الکساندریا اوکازیو-کورتز (AOC)، لایحهای را ارائه کردند که یک مهلت قانونی سراسری برای ساخت مراکز داده جدید و گسترش مراکز داده موجود وضع میکند. قانون مهلت قانونی برای مراکز داده هوش مصنوعی (AI) اواخر ماه گذشته به مجلس نمایندگان ایالات متحده ارائه شد.
با توجه به اینکه دولت آمریکا توسط میلیاردرهای فناوری خریداری و پرداخت شده است، جهنم قبل از تصویب این قانون میزبان المپیک زمستانی خواهد بود، اما این یک شاخص معنادار از احساسات عمومی در مورد این قطعات خاص معماری است.
این میتواند برای سافتبانک مستقر در ژاپن مشکلساز باشد، چرا که این شرکت در حال برنامهریزی برای توسعه ظرفیت انرژی و هوش مصنوعی به ارزش ۱۰ گیگاوات در ایالات متحده است تا بتواند تا پایان مارس ۲۰۲۸ به بهرهبرداری برسد.
گروه سافتبانک و واحد مخابراتی آن، سافتبانک کورپ، تصمیم گرفتهاند با هم متحد شوند و SB Neo را راهاندازی کنند. این شرکت که در آمریکا ثبت شده است، این ظرفیت جدید را به عنوان مجموعهای از خدمات به اصطلاح نئوکلود به شرکتهای بزرگ آمریکایی، از جمله شرکتهای هایپراسکالر، ارائه میدهد که میتوانند از آن برای آموزش هوش مصنوعی و استنتاج استفاده کنند.
در ژاپن، سافتبانک در ماه مه نسخه بتای سرویس GPU-as-a-service خود را که توسط نرمافزار مرکز داده هوش مصنوعی داخلی خود، Infrinia AI Cloud OS، پشتیبانی میشود، راهاندازی کرد. سافتبانک اعلام کرد که تخصص و بینشهای بهدستآمده از طریق این ابتکار، در ایالات متحده به نفع آن به کار گرفته خواهد شد.
جونیچی میاکاوا، رئیس و مدیرعامل شرکت سافتبانک، در این خصوص گفت: «با توجه به تقاضای زیاد برای مراکز داده هوش مصنوعی در ایالات متحده و پیشرفت مداوم گروه سافتبانک در جهت تأمین 10 گیگاوات برق، ما با گروه سافتبانک برای توسعه کسبوکار نئوکلود خود در ایالات متحده همکاری میکنیم.» وی افزود: «ما همچنین قصد داریم به محض فراهم شدن مقدمات، ساخت مراکز داده هوش مصنوعی در مقیاس گیگاوات را در ژاپن آغاز کنیم.»
درست است که طبق گزارش Synergy Research، تب هوش مصنوعی باعث شد هزینههای جهانی در خدمات ابری و زیرساختها در سهماهه اول به ۱۲۹ میلیارد دلار برسد .
با این حال، شواهد فزایندهای نیز وجود دارد که نشان میدهد شرکتها نسبت به هزینههای بیش از حد روی توکنهای هوش مصنوعی محتاطتر میشوند، زیرا توسعهدهندگان پیشرو در حوزه مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند OpenAI و Anthropic به جای هزینههای ثابت، به قیمتگذاری مبتنی بر استفاده روی آوردهاند.
این مسئله با ظهور عوامل هوش مصنوعی که با استقلال بیشتری عمل میکنند، پیچیدهتر شده و باعث افزایش استفاده از توکنها و هزینههای تمدید شده است. این امر باعث شده است که تعداد فزایندهای از شرکتها محدودیتهای سختگیرانهای را برای استفاده کارمندان از مدلهای مرزی اعمال کنند.
این موضوع برای امثال OpenAI که SoftBank را به عنوان یکی از بزرگترین سهامداران خود میشناسد، مناسب نیست.
در ماه فوریه، سافتبانک متعهد شد که تا پایان امسال سرمایهگذاریهای بعدی خود را در OpenAI به مبلغ ۳۰ میلیارد دلار انجام دهد که کل سرمایهگذاری آن را به ۶۴.۶ میلیارد دلار، معادل ۱۳درصد سهام، میرساند. سافتبانک حتی ۱۰ میلیارد دلار بدهی اضافی برای کمک به تأمین مالی آن پذیرفته است.
با توجه به اینکه تولیدکنندگان پیشرو LLM با اختلاف زیاد بزرگترین مصرفکنندگان زیرساختهای محاسباتی هوش مصنوعی هستند و با توجه به وابستگی OpenAI به SoftBank، احتمال دارد که OpenAI به مشتری SB Neo تبدیل شود.
بنابراین، سافتبانک دهها میلیارد دلار برای مراکز داده هوش مصنوعی در آمریکا هزینه میکند و دهها میلیارد دلار به شرکت زیانده OpenAI میدهد که احتمالاً مقداری از این پول را صرف اجاره ظرفیت محاسباتی از SB Neo خواهد کرد.