سامسونگ و KDDI از آزمایش بهینهسازی شبکه هوش مصنوعی خود سود میبرند
ICTna.ir – غول فناوری کرهای، سامسونگ و اپراتور تلفن همراه ژاپنی KDDI، از آزمایش دانلود 5G مبتنی بر هوش مصنوعی در ژاپن ابراز رضایت کردند.
به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، این آزمایش مشترک که از اواخر سال ۲۰۲۵ آغاز شد، از ابزار بهینهساز سرعت RAN (RSO) سامسونگ در شبکه تجاری مستقل 5G SA شرکت KDDI استفاده کرد.
در ساعات اوج مصرف، RSO به طور متوسط افزایش ۳۱ درصدی در توان عملیاتی دانلود 5G در کل منطقه آزمایشی ایجاد کرد، اما حداکثر افزایش در مناطق شهری متراکم ۵۲ درصد بود. سامسونگ گفت این موضوع پتانسیل و اثربخشی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهینهسازی دقیقتر و تطبیقیتر شبکه در محیطهای تجاری برجسته میکند.
جون مون، معاون ارشد بخش شبکههای سامسونگ الکترونیکس، با بیان اینکه این شرکت پیشرفت چشمگیری در قابلیتهای خود نشان داده است، گفت: «از سال ۲۰۲۴، ما بهطور فعال فناوری RSO مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در این زمینه آزمایش و آموزش دادهایم.»
این آزمایش از طیف ۱۰۰ مگاهرتز از باند فرکانسی ۳.۷ گیگاهرتز TDD در صدها سلول در داخل و اطراف توکیو، از جمله مناطق شهری متراکم، حومه شهر و مناطق روستایی، استفاده کرد. به ما گفته شده است که با توجه به محیط شبکه متنوع ارائه شده، این آزمایش به شرکتها این امکان را داده است که آموزش مدل هوش مصنوعی را در شرایط دنیای واقعی انجام دهند.
گفته شده که RSO این وندور برای بهبود عملکرد شبکه از طریق بهینهسازی پارامترهای متمایز در هر سلول ساخته شده است. ظاهراً این نشان دهنده «یک تغییر و پیشرفت قابل توجه است، جایی که سفارشیسازی تنظیمشده با هوش مصنوعی فراتر از رویکرد مرسوم در سطح خوشه است که تنظیمات پارامتر یکسانی را در چندین سلول اعمال میکند.»
این ابزار از مدل پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی خود استفاده میکند و دادههای محیط سایت را به طور خودکار تجزیه و تحلیل میکند. سپس پارامترهای بهینهای را که متناسب با هر سلول هستند، توصیه میکند.
کازوهیرو فوروهاتا، مدیر ارشد شبکه در KDDI،در این خصوص گفت: «این آزمایش مشترک ثابت میکند که تنظیم انفرادی سلولها – که یک چالش دیرینه در صنعت بود – اکنون از طریق ادغام هوش مصنوعی به واقعیت تبدیل شده است.»
این وندور گفت از دیگر مزایای آن برای اپراتورها میتوان به تنظیم خودکار با شرایط متغیر در سناریوهای مختلف شبکه، کاهش مداخله دستی و افزایش بهرهوری هزینه اشاره کرد. سامسونگ ادعا میکند این به معنای اتصال سریعتر و قابل اعتمادتر برای کاربران نهایی است، چه در حال پخش ویدیو باشند، چه در حال مرور وب یا برقراری تماس.
هوش مصنوعی در شبکهی RAN که AI-RAN نیز نامیده میشود به سرعت در حال پیشرفت است، زیرا فروشندگانی مانند سامسونگ به دنبال عرضهی ابزارهای خود مانند RSO هستند. این دو با تکیه بر این تجربه، اکنون قصد دارند به ارزیابی چگونگی گسترش فناوریهای بهینهسازی مبتنی بر هوش مصنوعی به سایر برنامههای شبکهی تجاری ادامه دهند.
